conv-neural-network - 如何在 CNN 训练的第一层之后可视化过滤器？

Question

CNN 第一阶段的过滤器很容易可视化，因为它们的深度为 3 (RGB)。我如何形象化后来的？喜欢http://cs231n.stanford.edu/slides/winter1516_lecture7.pdf

如果第 2 级过滤器的深度超过 3，我怎样才能像上图那样将其可视化？还是RGB还是？

Answer 1

我相信，这些图片可以用 zeilerECCV2014 paper 中的方法生成，给定一个预训练的网络和一个图像数据集。它分两步完成:

1. 从数据集中挑选出 react 最强的图像。
2. 使用反向传播，生成能给出相同响应的最小输入图像。那些最小的图像就是你照片中的那些。

以下是我见过有效的 Tensorflow 代码示例。

• TF-Visualize-CNN仅实现步骤 (1)
• tf_cnnvis实现这两个步骤。