- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
假设我有一个全局声明的 3d 数组(在数据段中),我想将其 1d 的 memset 设置为 0。
int multi_dimension_array[x][y][z];
我可以用这条线 memset 整个事情:
memset(multi_dimension_array, 0, sizeof(multi_dimension_array));
但现在假设我只想为某个值(比如 2)存储 x 维度,这意味着 multi_dimension_array[2][0][0] 的值到 multi_dimension_array[2][y-1][z-1 ] 应该全部为零。我不认为有一种聪明的方法可以将 memset 用于 y 或 z,因为它们不连续。以下行应该有效:
memset(&multi_dimension_array[2][0][0], 0, sizeof(multi_dimension_array[2][0][0]) * y * z);
我的“问题”是我不喜欢 memset 参数的 * y * z 部分。数组中是否有表示 sizeof(multi_dimension_array[2]) == byte_size_of_type * y * z 的内容?
在此示例中,我想使用数组的一个属性,sizeof 会计算出“x”维度的正确字节数。我不想在有人更改声明中的大小并且他们不更改此 memset 的情况下使用 * y *z,而且我不喜欢它的外观。
最佳答案
memset(&multi_dimension_array[2], 0, sizeof multi_dimension_array[2]);
这要求 multi_dimension_array[i]
是数组的数组,而不是指针。它之所以有效,是因为当 sizeof
应用于数组时,它会返回数组的大小。数组不会像大多数表达式那样自动转换为指针。
当然,它只适用于第一个维度(或者前几个维度,如果你做的不止一个)。例如,您可以将一个 memset 与 array[i]
或 array[i][j]
一起使用,但不能与 array[??? ][j]
.
关于c - 如何在 C 中将数组的一维 memset 为零,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50478273/
我有一个 Haskell 程序,它用 Metropolis 模拟 Ising 模型 算法。主要操作是一个模板操作,它需要下一个的总和 2D 中的邻居,然后将其与中心元素相乘。那么 元素可能已更新。 在
对于卷积,我想在一个维度上应用圆形填充,在所有其他维度上应用零填充。我该怎么做? 对于卷积,有 28 个 channel ,并且数据在球形箱中描述。半径时间有 20 个箱子,极地时间有 20 个箱子,
假设您有一个数组并想创建另一个数组,该数组的值连续等于第一个数组的 10 个元素的标准差。在 for 循环的帮助下,它可以像下面的代码一样轻松编写。我想要做的是避免使用 for 循环来加快执行时间。有
我有一个长度为size * size的一维数组,表示值的平方字段。 我的目标是将数组旋转到位(previous question)。我目前在获取正确的内圈索引方面遇到问题。我的算法有什么错误? 这是我
stride = 1 和 1 个过滤器的 1D CNN 的输出长度不应该等于输入长度而不需要填充吗? 我认为是这种情况,但创建了一个具有这些规范的 Keras 模型,当输入形状为 (17910,1)
我有一个零散布的一维数组。想创建第二个数组,其中包含最后一个零的位置,如下所示: >>> a = np.array([1, 0, 3, 2, 0, 3, 5, 8, 0, 7, 12]) >>> fo
我试着去理解卡尔曼滤波器是如何工作的,因为多维变量太混乱了,一开始我从一维的例子开始。 我发现有3个不同的来源解释温度计的情况,但所有这些情况实现的方程略有不同,我没有得到重点。 我实现了解决方案2,
我有一个二维数组,我需要将它转换为一个列表(同一对象)。我不想使用 for 或 foreach 循环来执行此操作,它们将获取每个元素并将其添加到列表中。还有其他方法吗? 最佳答案 好吧,你可以让它使用
我正在使用 Keras 构建一个 CNN,将以下 Conv1D 作为我的第一层: cnn.add(Conv1D( filters=512, kernel_size=3, str
在 Python 中使用 TensorFlow,我正在制作一个以一维数组作为输入的神经网络。我想在网络中添加一个卷积层,但似乎无法让它工作。 我的训练数据如下所示: n_samples = 20 le
我有一个简单的一维数组,但我想使用 jQuery 将长列表分成两列。我怎样才能实现这个目标? var articles = ['article10','article9','article8','ar
我有一个刚从文件中读入的 float 的一维 vector 。 std::vector result(s.size() / sizeof(float)); 我想像这样使用这些数据 myTable[rl
使用 numpy 将 data reshape 为 fencepost 的最有效方法是什么? data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
我正在尝试通过删除 for 循环并仅在处理大型数据集时使用 numpy 数组来优化一些代码。 我想采用一维 numpy 数组,例如: a = [1, 2, 3, 4, 5] 并生成一个 2D nump
我正在尝试为两个数组 Pages 和 Price 赋值。 #include int main() { static int pages[3]; static int price[3];
我是深度学习、keras API 和卷积网络的新手,如果这些错误是幼稚的,请事先致歉。我正在尝试构建一个用于分类的简单卷积神经网络。输入数据 X 有 286 个样本,每个样本有 500 个时间点,4
假设我有 Numpy 数组 p 和一个 Scipy 稀疏矩阵 q 这样 >>> p.shape (10,) >>> q.shape (10,100) 我想做 p 和 q 的点积。当我尝试使用 nump
我需要一些行为类似于 std::vector 的东西(界面/功能/等)但我需要它是平坦的,即它不能动态分配缓冲区。显然,这通常不起作用,因为可用大小必须在编译时确定。但我希望类型能够处理N没有额外分配
作为我正在运行的一些模拟的一部分,我需要最终对一些非常长的(实数)数字序列执行以下操作。这是要点: 给定一个长的一维 NumPy 数组,对于数组中的每个位置,我想对该位置前后的值进行平均,取平均值之间
这个问题在这里已经有了答案: Concatenating two one-dimensional NumPy arrays (6 个答案) 关闭 5 年前。 我想将 numpy 数组存储到另一个 n
我是一名优秀的程序员,十分优秀!