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scikit-learn - scikit-learn 的进度条？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 15:38:26

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有没有办法让 scikit-learn 中的 fit 方法有一个进度条？

是否可以包含自定义的类似 Pyprind 的内容？ ?

最佳答案

如果您使用 verbose=1 初始化模型调用前 fit你应该得到某种指示进度的输出。
例如 sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifer(verbose=1)提供如下所示的进度输出:

  Iter       Train Loss   Remaining Time
     1           1.2811            0.71s
     2           1.2595            0.58s
     3           1.2402            0.50s
     4           1.2263            0.46s
     5           1.2121            0.43s
     6           1.1999            0.41s
     7           1.1876            0.39s
     8           1.1761            0.38s
     9           1.1673            0.37s
    10           1.1591            0.36s
    20           1.1021            0.29s
    30           1.0511            0.27s
    40           1.0116            0.25s
    50           0.9830            0.22s
    60           0.9581            0.19s
    70           0.9377            0.16s
    80           0.9169            0.14s
    90           0.9049            0.12s
   100           0.8973            0.10s

关于scikit-learn - scikit-learn 的进度条？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34251980/

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