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我正在编写指定数量页面的链接收集器。为了提高效率,我使用固定大小的线程池。因为我确实是多线程领域的新手,所以我在解决一些问题时遇到了问题。所以我的想法是每个线程都做同样的事情:连接到页面并收集每个 url。之后,url 将添加到下一个线程的队列中。
但这行不通。首先,程序分析baseurl并从中添加url。但起初我只想使用 LinksToVisit.add(baseurl) 执行此操作并使用线程池运行它,但它总是轮询队列并且线程不添加任何新内容,因此队列顶部为空。我不知道为什么:(
我尝试使用 ArrayBlockingQueue 来做到这一点,但没有成功。使用分析基本 url 来修复它并不是一个好的解决方案,因为当基本 URL 上只有一个链接时,它不会跟随它。所以我认为我的处理方式是错误的或者错过了一些重要的事情。作为 html 解析器,我使用 Jsoup。感谢您的回答。
来源(删除了不必要的方法):
package collector;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.concurrent.*;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
public class Collector {
private String baseurl;
private int links;
private int cvlinks;
private double time;
private int chcount;
private static final int NTHREADS = Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2;
private ConcurrentLinkedQueue<String> LinksToVisit = new ConcurrentLinkedQueue<String>();
private ConcurrentSkipListMap<String, Double> SortedCharMap = new ConcurrentSkipListMap<String, Double>();
private ConcurrentHashMap<String, Double> CharMap = new ConcurrentHashMap<String, Double>();
public Collector(String url, int links) {
this.baseurl = url;
this.links = links;
this.cvlinks = 0;
this.chcount = 0;
try {
Document html = Jsoup.connect(url).get();
if(cvlinks != links){
Elements collectedLinks = html.select("a[href]");
for(Element link:collectedLinks){
if(cvlinks == links) break;
else{
String current = link.attr("abs:href");
if(!current.equals(url) && current.startsWith(baseurl)&& !current.contains("#")){
LinksToVisit.add(current);
cvlinks++;
}
}
}
}
AnalyzeDocument(html, url);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
CollectFromWeb();
}
private void AnalyzeDocument(Document doc,String url){
String text = doc.body().text().toLowerCase().replaceAll("[^a-z]", "").trim();
chcount += text.length();
String chars[] = text.split("");
CharCount(chars);
}
private void CharCount(String[] chars) {
for(int i = 1; i < chars.length; i++) {
if(!CharMap.containsKey(chars[i]))
CharMap.put(chars[i],1.0);
else
CharMap.put(chars[i], CharMap.get(chars[i]).doubleValue()+1);
}
}
private void CollectFromWeb(){
long startTime = System.nanoTime();
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(NTHREADS);
CollectorThread[] workers = new CollectorThread[this.links];
for (int i = 0; i < this.links; i++) {
if(!LinksToVisit.isEmpty()){
int j = i+1;
System.out.println("Collecting from "+LinksToVisit.peek()+" ["+j+"/"+links+"]");
//Runnable worker = new CollectorThread(LinksToVisit.poll());
workers[i] = new CollectorThread(LinksToVisit.poll());
executor.execute(workers[i]);
}
else break;
}
executor.shutdown();
while (!executor.isTerminated()) {}
SortedCharMap.putAll(CharMap);
this.time =(System.nanoTime() - startTime)*10E-10;
}
class CollectorThread implements Runnable{
private Document html;
private String url;
public CollectorThread(String url){
this.url = url;
try {
this.html = Jsoup.connect(url).get();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void run() {
if(cvlinks != links){
Elements collectedLinks = html.select("a[href]");
for(Element link:collectedLinks){
if(cvlinks == links) break;
else{
String current = link.attr("abs:href");
if(!current.equals(url) && current.startsWith(baseurl)&& !current.contains("#")){
LinksToVisit.add(current);
cvlinks++;
}
}
}
}
AnalyzeDocument(html, url);
}
}
}
最佳答案
无需使用 LinksToVisit 队列,只需直接从 CollectorThread.run()
调用 executor.execute(new CollectorThread(current))
即可。 ExecutorService
有自己的内部任务队列,它将在线程可用时运行。
这里的另一个问题是,在将第一组 URL 添加到队列后调用 shutdown() 将阻止新任务添加到执行器。您可以通过在清空队列时关闭执行程序来解决此问题:
class Queue extends ThreadPoolExecutor {
Queue(int nThreads) {
super(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
if(getQueue().isEmpty()) {
shutdown();
}
}
}
关于java - 使用java线程池从网页收集链接,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8758277/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!