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python - 是否可以训练 AI 仅使用一张图像对图像进行分类?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 15:35:55 24 4
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我几天前开始用 Python 学习机器学习,当我决定使用自定义数据集亲自尝试一些在线示例时。

但是,我注意到大多数数据集都涉及从相机照片中获取的图像,这些照片由数百张(如果不是数千张)具有相同目标图像的图像组成。

如果我在 Photoshop 中创建自定义图标,是否需要为我的显示器拍照一千次才能实现?是否可以仅使用单个 PNG 文件来训练 AI?

我现在的目标是让 AI 在另一张大图片上进行对象检测,它需要在图片中找到自定义图标,有点像 Finding Waldo。不过,所有这些都是直接来自 Photoshop 的数字图像,所以我不知道是否可行。

现在,我正在使用一个名为 ImageAI 的基于 Python 的计算机视觉库。

最佳答案

您可以使用称为数据扩充的数据准备策略。Augmentation主要有两种

  • 线性变换

  • 仿射变换

这是一份很好的白皮书 http://cs231n.stanford.edu/reports/2017/pdfs/300.pdf

关于python - 是否可以训练 AI 仅使用一张图像对图像进行分类?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60593272/

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