matlab - 如何在matlab中找到均方误差

Question

有没有办法在 matlab 中找到尺寸为 256*256*3 的真彩色图像 A、B(比如说)之间的均方误差？ M1 和 M2 矩阵的数学公式如下所示

mean sq err=1/n*n { summation (square[M1(i,j)-M2(i,j)])}

i代表行，j代表列

Answer 1

好了，开始写吧!一次吃一个字节的编程大象(即使是最小的)!

我们如何形成两个图像的差异？首先，将它们转换为 double，以防它们是 uint8 图像，这很常见。做吧!尝试一下!通过这样做来学习编写 matlab 代码，并分块进行，这样您就可以按照您所做的去做。

首先，您没有告诉我们这是否是所有三个 channel 的 MSE。你的公式表明我们应该为每个红色、绿色和蓝色 channel 得到不同的 MSE。

double(M1) - double(M2)

现在，您将如何计算每个差值的平方？使用 .^ 运算符。

(double(M1) - double(M2)).^2

接下来，均方误差意味着我们取所有行和列的平均值。一种简单的方法是使用 mean 函数。此调用取各行的平均值。

mean((double(M1) - double(M2)).^2,2)

下一个取列的平均值。

mean(mean((double(M1) - double(M2)).^2,2),1)

结果将是一个 1x1x3 向量。使用 reshape 函数将其转换为 1x3 向量。 (挤压功能也会有所帮助。)将所有内容打包成一行，我们得到这个......

MSE = reshape(mean(mean((double(M1) - double(M2)).^2,2),1),[1,3]);

如果这对您来说似乎很复杂，那么您最好将它分成几行，并附上注释以提醒您以后做了什么。

但重点是，您可以通过将操作分解为可管理的部分来在 matlab 中创建操作。

编辑:

在许多情况下，人们希望 RMSE(均方根误差)的单位与您的原始数字相同。它只是 MSE 的平方根。