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我正在尝试使用 Lucene 获得基于 Jaccard 的分数。我已成功获取每个文档的术语数量，我只需要找到每个文档中找到的查询术语数量。在搜索 Lucene 的 Javadocs 时，我遇到了
score.freq()
这个方法根据Javadoc
Returns number of matches for the current document. This returns a float (not int) because SloppyPhraseScorer discounts its freq according to how "sloppy" the match was.
我正在使用我创建的一个非常简单的文档来测试它，该文档具有以下内容
cat cat cat dog bird snake
当我的查询是:猫狗
我得到的 Score.freq() 等于 2(这是预期的)
当我的查询是:cat
我得到的score.freq()等于3
谁知道为什么会发生这种情况？还用更大的查询对其进行了测试，我得到了正确的结果。另外，当我的查询是 dog (在文档中频率为 1)时我得到的预期结果是 Score.freq() 等于 1
预先感谢您的回答!
最佳答案
Scorer.freq() 是一个专家 API，其结果取决于相关评分者。
您看到的差异是因为 boolean 记分器的 freq() 表示匹配的匹配器(例如 boolean 子句)的数量，而对于术语记分器来说，它表示该术语在文档中出现的次数。
因此，您需要从正确的记分器(例如 boolean 记分器或其叶子)收集 freq() ，具体取决于您需要哪一个。在 3.x 版本中，这是一个访问者 API，但在 4.x 版本中，您可以通过 getChildren() 迭代地导航记分器层次结构。这通常是您在 Collector.setNextReaderMethod 中执行的操作，仅保存对您关心的记分器的引用，以便实际的collect() 速度非常快。
注意:我觉得可以公平地说，这个功能非常新且先进，并且存在一些错误。在某些情况下，有可用的补丁，但还没有时间编写好的测试:(
关于java - 尝试在 Lucene 中计算 Jaccard 系数时得到混合结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9557783/
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