r - 引导统计的值

Question

我想将引导统计数据(原始、偏差和错误)的值放入一个单独的列表中 - 但我不知道如何做到这一点。

下面是一个例子:

> library(boot)
> set.seed(123)
> mean.fun <- function(data, idx) { mean(data[idx]) }
> data <- boot(data=rnorm(100), statistic=mean.fun, R=999)
> names(data)
 [1] "t0"        "t"         "R"         "data"     
 [5] "seed"      "statistic" "sim"       "call"     
 [9] "stype"     "strata"    "weights"  
> data
ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP


Call:
boot(data = rnorm(100), statistic = mean.fun, R = 999)


Bootstrap Statistics :
    original   bias    std. error
t1* 0.09040591 0.004751773  0.08823615

现在，我想要实际值而不是文本。显然 data$t0是“原始”，但我不知道如何获得偏差和错误的值。

另外，由于输入函数名称会给你它的代码，所以我输入了 boost在 R 中并从源代码中复制了一个片段，并尝试在我的本地 R 安装中搜索它。但是找不到任何东西。为什么，R 不应该从本地存储中获取源代码？

Answer 1

std.error 和bias 不作为引导对象的一部分存储。它是动态计算的(参见:https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2011-July/284660.html)

在您的情况下，请尝试:

mean(data$t) - data$t0
sd(data$t)