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为此,我尝试使用图 4 中所示的内核:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/thin.htm ,其中包含“无关”单元格。
因为我不知道如何在内核中编写“不关心”元素的代码,所以我正在创建其他内核来掩盖考虑“不关心”元素时的所有可能性。然而,这大大增加了代码的复杂性,因为它的计算量很大。例如,考虑图 4 中的第一个内核:
kernel1 = [1 1 1; * 1 *; 0 0 0] -->
[1 1 1; 1 1 0; 0 0 0]
[1 1 1; 0 1 1; 0 0 0]
[1 1 1; 1 1 1; 0 0 0]
[1 1 1; 0 1 0; 0 0 0]
其中 * 表示“无关”元素。直接编写“无关”元素的代码会简单得多,并且会大大减少计算时间。
有人对如何处理这个问题有什么建议吗?
维克多
最佳答案
谢谢您的回答!
在您的“结果”结果的帮助下,我能够为任意数量的“无关”元素 n 生成所有可能的矩阵。这帮了大忙!
(如果有人感兴趣:)
n = numel(find(A == -1))
func = @(x,n) repmat( [ ones(1, 2.^(n-x)) zeros(1, 2.^(n-x)) ] , 1, 2.^(x-1))
ind = [1:n]' %'
result = cell2mat ( arrayfun(func,ind,n*ones(1,n)','UniformOutput',false) )'
[row,col] = find(A == -1)
for i = 1:size(result,1)
for b = 1:size(result,2)
output{i}(row(b),col(b)) = result(i,b);
end
output{i} = abs(new{i} + A + isnan(A));
end
再次感谢!
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