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我目前正在浏览 opennlp 源代码,试图找到/理解它们用于分块的语法。这不是最简单的任务之一。我开始研究 chunkermodel 和相关的类,但还没有走得太远......
有人搜过这个吗?如果有的话,有什么建议或想法可以让我走上正轨吗?
最佳答案
实际上,与 Apache OpenNLP 捆绑在一起的算法是基于机器学习技术,使用统计方法。模型中没有语法,而是从训练数据中提取的参数。
要了解有关算法的更多信息,我推荐 Jurafsky 和 Martin 的书“语音和语言处理”,第 6.7 节。
您还可以引用Ratnaparkhi的论文:Maximun Entropy Models for Natural Language Ambiguity Resolution
对于 Perceptron HMM,Michael Collins 论文:Discriminative training methods for hidden Markov models: theory and experiments with perceptron algorithms
如果您正在寻找语法方法,请尝试约束语法形式主义。 VISL website列出了一些出版物。
关于java - OpenNLP 提取语法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10221625/
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