oracle - 如何将值传递给对象列从一个表到另一个表？

Question

我有这样的我的主表

create table final(
    Province varchar2(50),
    Country varchar2(100),
    Latitude Number(10,0),
    Longitude Number(10,0),
    Cdate varchar2(20),
    Confirmed int,
    killed int,
    Recover int
) 

然后我用这样的嵌套表创建了表

create type virus_Statistic_t as object(
vDate varchar2(20),
infection int,
dead int,
recovered int
)
/

create type virus_Statistic_tlb as table of virus_Statistic_t
/

create type countries_t as object(
    Province_or_State varchar2(50),
    Country_or_Region varchar2(100),
    Lat Number(10,0),
    Longt Number(10,0),
    virus virus_Statistic_tlb
)
/

create table countries of countries_t (
       Lat not null,
       Longt not null
) nested table virus store as virus_ntb;

现在我试图将所有列值从 final 传递到 countries 表。

这是我试过的

INSERT INTO countries(Province_or_State, Country_or_Region, Lat, Longt, vDate, infection, dead, recovered)
SELECT  Province, Country, Latitude, Longitude, Cdate, Confirmed, killed, Recover
FROM final
/

它给出了这个错误

ERROR at line 1:
ORA-00904: "RECOVERED": invalid identifier

如何将所有值从 final 传递到 countries 表？

Answer 1

您需要使用类型构造函数。正确的语法是这样的:

INSERT INTO countries(Province_or_State, Country_or_Region, Lat, Longt, virus)
SELECT  Province, Country, Latitude, Longitude,
        virus_Statistic_tlb (virus_Statistic_t(Cdate, Confirmed, killed, Recover))
FROM final
/

请注意，这只是为每个国家/地区插入一个病毒行，这是您的意思吗？要为每个国家/地区插入多个病毒行，请执行以下操作:

INSERT INTO countries(Province_or_State, Country_or_Region, Lat, Longt, virus)
SELECT  Province, Country, Latitude, Longitude,
        CAST(MULTISET(SELECT virus_Statistic_t(Cdate, Confirmed, killed, Recover)
                      FROM   final f2
                      WHERE  f2.Province = f1.Province
                      AND    ...etc.
                      ) AS virus_Statistic_tlb
             ) 
FROM final f1
GROUP BY Province, Country, Latitude, Longitude;

意见

在回答有关使用嵌套表格的问题时，我永远不会不说正确的使用方法是根本不!在真实的数据库中，您应该有一个单独的数据库表用于 virus_statistics，并带有指向 countries 表的外键。我知道你这样做可能是出于教育目的，但你也应该知道，在现实生活中，任何人都不应该使用嵌套表格。毫无疑问，当您尝试使用这些数据时，您很快就会意识到原因:-)