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从 java 数据集中计算拟合优度 (GOF) 的选项是什么，我正在查看 apache math 3.0 库，但我无法理解使用它计算 GOF 的方法。对其他库或 math 3.0 有什么建议吗？
最佳答案
对于线性最小二乘法，通常是 r 系数。 r = 1.0 表示完美拟合； r = -1.0 表示方程与数据正交，r = 0.0 表示不拟合(感谢 Peter Lawrey 的更正)。典型值介于两者之间。
对于高阶函数，您应该查看为每个系数计算的置信水平。
解决这个问题的最佳方法是直观地:查看数据和拟合度。
如果“无法理解”是“我一开始就不知道其背后的数学原理”的代码，那么库的更改将无济于事。花时间阅读和理解数学遗嘱。
关于java - 如何从java数据集中计算拟合优度(GOF)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10911612/
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