python - 如何使用 python 列表有效地重命名数据帧索引？

Question

我有一个 pandas 数据框和一个有序列表，如下所示

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5 ,6]], columns=list('ABC'))
df = df.rename(index={0:'x1'})
df = df.rename(index={1:'x2'})

请注意，我已经提到了 post

列表如下图所示

ordered_list = ['Name_1','Name_2']

这是我正在尝试的，但它效率不高，不能用于具有更多记录的数据框

df = df.rename(index={'x1':'Name_1'})
df = df.rename(index={'x2':'Name_2'})

你可以看到我已经使用 rename 函数重命名了索引。但是有没有办法使用可用的有序列表有效地做到这一点？因为我的真实数据有超过 60 个索引值

我的意思是列表中的第一个元素对应于 x1，列表中的第二个元素对应于 x2 等等

我希望我的输出如下所示

Answer 1

只需使用:

df.index = ordered_list