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我正在尝试对一个非常大的矩阵进行一些(k 均值)聚类。
矩阵大约有 500000 行 x 4000 列，但非常稀疏(每行只有几个“1”值)。我想要大约 2000 个集群。
我有两个问题:- 有人可以推荐一个开源平台或工具来做到这一点(也许使用 k-means，也许有更好的东西)？- 我怎样才能最好地估计算法完成所需的时间？我试过一次 weka，但几天后就中止了这项工作，因为我不知道这需要多少时间。
谢谢!
最佳答案
关于matrix - 在非常大的稀疏矩阵上聚类？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3177827/
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