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<分区>
我的数据框如下:
a
0 [8, 10]
1 [12, 7, 9]
如您所见，a 列包含一个列表。该列表中的数字在我们的域中有意义，我想将它们用作功能。我的预期输出如下:
Tag_7 Tag_8 Tag_9 Tag_10 Tag_12
0 0 1 0 1 0
1 1 0 1 0 1
我使用了一些从互联网上找到的方法，它们满足了我的期望，但这些方法存在执行时间问题。其中之一如下:
pd.get_dummies(df.a.apply(pd.Series).stack().astype(int), prefix='Tag').sum(level=0)
我认为这种方法对小数据集很有用。就我而言，它没有用。我需要帮助。提前致谢。祝你有个愉快的一天
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0
有时，我倾向于(重复)执行next next a 来获取特定元素。当您需要 2 次或更少的遍历时，这很有效。然而，它很快就会变得很麻烦。对于这个简单的情况，循环的开销太大。 幸运的是，如果您知道位置，
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s = pd.Series( nr.randint( 0, 10, 5 ), index=nr.randint(0, 10, 5 ) ) s 输出 1 3 7 6 2 0 9
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！