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我正在使用大量线程的程序上工作,每个线程在堆中分配几兆字节的内存。当这些线程结束时,程序将保留大部分RAM。
这是一个代码示例,它在500个线程中分配和释放1 MB内存,这显示了此问题:
#include <future>
#include <iostream>
#include <vector>
// filling a 1 MB array with 0
void task() {
const size_t S = 1000000;
int * tab = new int[S];
std::fill(tab, tab + S, 0);
delete[] tab;
}
int main() {
std::vector<std::future<void>> threads;
const size_t N = 500;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(5));
std::cout << "Starting threads" << std::endl;
for (size_t i = 0 ; i < N ; ++i) {
threads.push_back(std::async(std::launch::async, [=]() { return task(); }));
}
for (size_t i = 0 ; i < N ; ++i) {
threads[i].get();
}
std::cout << "Threads ended" << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(25));
return 0;
}
g++ -o exe main.cpp -lpthread
构建,在消息“正在启动线程”之前使用1976 kB,在消息“线程结束”之后使用419 MB。这些值仅是示例:当我多次运行程序时,我可以得到不同的值。
最佳答案
整个谜团隐藏在负责管理内存的标准库中。多线程仅在每个踏步需要大量内存的情况下才对内存消耗产生影响(出于某些原因,大多数初学者不记得这一点)。
当您调用delete
(或C语言中的free
)时,并不意味着内存会返回系统。这仅意味着标准库会将这部分内存标记为不再需要。
现在,由于从系统请求内存或向系统释放内存非常昂贵,并且可以分块完成(页面大小为8-32 kB,具体取决于硬件),因此标准库会尝试对此进行优化,并且不会将所有内存返回给系统立即地。假定程序可能很快会再次需要此内存。
因此,进程消耗的内存不是指示内存泄漏的好数字。仅当进程运行较长时间,保持相同状态并连续获取内存时,您才可以怀疑程序会泄漏内存。
在所有其他情况下,您都应该使用valgrind之类的工具(我建议使用地址清理器)。
还有其他优化会影响您所看到的内容。生成线程的成本很高,因此当线程完成其工作时,不会完全销毁它。它保存在“线程池”中,以备将来重用。
关于c++ - 多线程程序中意外的内存泄漏,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60109770/
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