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我在 Django 中开发了一个 WebApplication,它有一个包含 OpevCV 代码的 View 方法,当触发该代码时,它会打开用户网络摄像头以检测其面部。这个应用程序在我的本地服务器上运行良好,但是当我在 PythonAnywhere 上托管它时,它说找不到相机,因为我的 PA 托管不提供相机。所以有人建议我通过javascript打开网络摄像头,因为它处理客户端机器,然后将它的提要传递给我的托管服务器机器。但由于我是 Python 的新手,我无法弄清楚如何执行上述任务。
我找到了这段 js 代码,但我不知道在我的 Django 应用程序中如何以及在何处添加它。
使用 Javascript 获取提要的代码
var video = document.querySelector("#videoElement");
if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true}).then(function(stream) {
video.srcObject = stream;
}).catch(function(err0r) {
console.log("Something went wrong!");
});
}
import cv2
cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
cam = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cam.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
if ret:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3)
for (x, y, w, h) in faces:
cropped = cv2.resize(frame[y:y+h, x:x+w], (198,198))
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('Stream', frame)
最佳答案
我曾经做过类似的事情,我使用的方案如下:
如您所知,我们需要 javascript 从网络摄像头获取用户图片。我找到了an article这向我们展示了如何做到这一点,如果你想使用 Django,你只能使用前端(HTML 文件)。那是用于获取图片并将其编码为base64(字符串)并通过websocket发送的代码。
之后,我们希望 Django 服务于 websocket。过去,我是用 Flask 做的,而不是 Django,但是你可以看到如何使用 django-channel 创建 websocket 服务器。 .
对于最后一步,您需要一个带有 OpenCV 代码的函数。您需要 decode base64和 convert it to opencv
def modify_picture(img_data):
# decode image
img = from_b64(img_data)
# your OpenCV filter
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# encode image to base64
return to_b64(gray)
while True
和
cv2.imshow
,但返回新图片的 base64 版本。希望能帮助到你。
关于javascript - 如何通过 Javascript 在 PythonAnywhere 上的 OpenCV 中访问网络摄像头?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60182138/
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