r - ade4软件包-主成分分析

Question

我打算进行一些主成分分析，并以PCA tutorial为例。我有以下代码:

library("ade4")
Data <- read.table("D:/Bla/Data1.txt", header = TRUE, sep="\t")    
plot(Data$X, Data$Y)
pc <- dudi.pca(Data, scale = FALSE, scan = FALSE)    
pc$eig

但是，我只是没有获得本教程中的一些特征值。我是在做错什么，还是 dudi.pca知道“问题”？顺便说一句，我如何获得特征向量？

PS:

我使用了以下数据:

X   Y
2.5 2.4
0.5 0.7
2.2 2.9
1.9 2.2
3.1 3
2.3 2.7
2   1.6
1   1.1
1.5 1.6
1.1 0.9

通过减去均值可以使 dudi.pca标准化。

Answer 1

在链接到的pdf中，特征值可通过以下命令获得:

eigen(cov(Data))

而 dudi.pca(我认为)的特征值来自居中和缩放的协方差矩阵。