java - 测试多层感知器

Question

我对神经网络非常陌生，我仍在尝试理解这些概念。我见过不同编程语言的 MLP 实现。根据我所读到的内容，目标是找到使输出符合预期的权重。

如果我已经获得了经过训练的网络的权重怎么办？如何利用这些权重来测试网络？假设我有测试集的新输入，如何使用经过训练的网络从训练集中查找匹配项？ (我正在做图像识别)有可用的库，但我想至少知道它是如何工作的。我已经阅读并浏览了一些，但我似乎找不到测试方法在哪里。

我正在阅读有关 MLP 的文章，但我仍然缺乏知识。我非常想理解这部分。提前致谢。

Answer 1

这个想法是利用训练集进行监督学习。网络学习(权重)(例如通过反向传播)以正确地对训练集进行分类。

当您向网络提供新输入时，希望学习到的权重能够对新输入进行正确分类。