nlp - 计算两个副词或两个形容词的相似度

Question

我想写一个程序来计算两个副词或两个形容词的相似度，但是WordNet没有副词和形容词的本体结构。

第一次尝试时，我使用了 Adapt-lesk 算法。该算法的结果对于副词或形容词来说非常令人失望。计算这些相似度的最佳方法是什么？请帮我解决这个问题。

谢谢大家。

Answer 1

虽然很少见但是 WordNet 有一个关系调用 pertainym。它将相关形容词与其副词形式联系起来。如果您已安装 NLTK ( http://nltk.org/ ) 并使用 python，您可以尝试下面的示例:

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> for ss in wn.all_synsets(): # loop through all synsets in WordNet
...     for l in ss.lemmas: # loop through the possible lemmas in that synsets.
...             x = j.pertainyms() # access lemma's pertainyms
...             if len(x) > 0:
...                     print str(ss.offset)+"-"+ss.pos, l, x