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我正在尝试优化以下 SQL,但我对 SQL 优化的知识还很陌生,而且没有取得太大进展。(由于公司政策,我概括了列和其他标识符)在当前状态下,此 SQL根据负载情况,运行时间为 1 到 2 分钟。 VKTINFO 表包含大约 100 万条记录,GNTINFO 表包含大约 300 万条记录。通常情况下,如果这是一个批处理过程,1-2 分钟不会有什么大问题,但我们有代理需要尽快实时提供这些信息 - 更糟糕的是,我们的系统最终超时并向用户。但是,不能选择延长超时窗口。我们还有其他搜索标准,例如名字、邮政编码、帐户类型、帐户状态等,但是当执行以下广泛搜索时,查询会变得相当慢。
如果有任何关于如何操作此 SQL 来加速选择的建议/技术,我将非常感谢对此事的任何想法。如果需要更多信息,我很乐意提供尽可能多且符合我们公司政策的信息。
编辑:此处要求的是 VKTINFO 和 GNTINFO 表的索引。
gnt_account_info 和 vkt_account_info 的索引:
gntnad 和 vktnad 表的索引:
gntpolrf 和 vktpolrf 表的索引:
select
processing_system,
total_premium,
quote_by,
email_address,
account_number,
expiration_date,
account_state,
xrf_file,
customer_name
from
(
select
'ABCD' as processing_system,
total_premium,
quote_by,
email_address,
account_number,
expiration_date,
account_state,
xrf_file,
customer_name
from vktinfo
left outer join vkt_account_info on account_number = pi_account_number
left outer join vktpolrf on account_number = xrf_account_number
left outer join VKTNAD on account_number = nad_account_number
and history_expiration_date=nad_history_expiration_date
and nad_name_type='HA'
WHERE effective_date >= '2013-02-01'
AND effective_date <= '2013-02-28'
AND customer_name like '_SMITH%'
AND account_state = 'South Carolina'
union all
select
'EFGH' as processing_system,
total_premium,
quote_by,
email_address,
account_number,
expiration_date,
account_state,
xrf_file,
customer_name
from gntinfo
left outer join gnt_account_info on account_number = pi_account_number
left outer join vktpolrf on account_number = xrf_account_number
left outer join GNTNAD on account_number = nad_account_number
and history_expiration_date=nad_history_expiration_date
and nad_name_type='HA'
WHERE effective_date >= '2013-02-01'
AND effective_date <= '2013-02-28'
AND customer_name like '_SMITH%'
AND account_state = 'South Carolina'
)
a
order by customer_name ASC fetch first 1000 rows only WITH UR
最佳答案
我没有给你一个绝对可靠的答案。但我确实有一些事情你可以尝试。我了解您无权获取执行计划。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!