python - 如何从 python 中的 df 中提取每小时数据？

Question

我有以下 df

     dates         Final
2020-01-01 00:15:00 94.7
2020-01-01 00:30:00 94.1
2020-01-01 00:45:00 94.1
2020-01-01 01:00:00 95.0
2020-01-01 01:15:00 96.6
2020-01-01 01:30:00 98.4
2020-01-01 01:45:00 99.8
2020-01-01 02:00:00 99.8
2020-01-01 02:15:00 98.0
2020-01-01 02:30:00 95.1
2020-01-01 02:45:00 91.9
2020-01-01 03:00:00 89.5

整个数据集到 2021-01-01 00:00:00 95.6 为止，间隔为 15 分钟。

由于频率是 15 分钟，我想将其更改为 1 小时，并且可能会降低中间值

预期输出

      dates        Final
2020-01-01 01:00:00 95.0
2020-01-01 02:00:00 99.8
2020-01-01 03:00:00 89.5

最后一行是 2021-01-01 00:00:00 95.6

如何做到这一点？

谢谢

Answer 1

使用Series.dt.minute性能boolean indexing :

df_filtered = df.loc[df['dates'].dt.minute.eq(0)]
#if necessary
#df_filtered = df.loc[pd.to_datetime(df['dates']).dt.minute.eq(0)]
print(df_filtered)
                 dates  Final
3  2020-01-01 01:00:00   95.0
7  2020-01-01 02:00:00   99.8
11 2020-01-01 03:00:00   89.5