c++ - 通过带有Visual Studio 2015的NuGet包的OpenCV，如何配置？

Question

我试图通过Visual Studio 2015的NuGet包使用OpenCV，但似乎无法完成所有配置。我不确定在某处犯错还是不支持我尝试的内容。

有一点背景知识，我在不久前制作了本教程:

https://www.youtube.com/watch?v=7SM5OD2pZKY
https://github.com/MicrocontrollersAndMore/OpenCV_3_Windows_10_Installation_Tutorial

如果可能的话，我想更新它以使用NuGets。我每天都在工作中使用NuGets，所以我对这个概念很熟悉，但是我以前只将NuGets与.Net(Visual Basic或C#)应用程序一起使用。

我试图使它与飞机简·C++ OpenCV一起使用，而不是在.NET或UWP应用程序内。

作为记录，在一个单独的.Net测试项目中，我尝试了EmguCV NuGet软件包:



使用Visual Studio 2015，一切都能按预期工作(对于不熟悉的人，Emgu CV可能是OpenCV的最旧/最知名/最稳定的.Net包装器)

这是我尝试使用NuGets使常规C++ OpenCV在Visual Studio 2015中工作的步骤:

启动Visual Studio 2015，创建一个空项目:



调出NuGet软件包管理器:



我选择OpenCV.Win.ImgProc，因为这似乎是唯一可用的OpenCV 3.x NuGet，这也按预期自动导入了Core:





然后，我添加了一个.cpp文件，并以已知良好的OpenCV代码复制/粘贴了该代码，但无法识别OpenCV库:



我试过Build-> Clean，Build-> Build，同样关注。我还尝试了将“Solution Configurations”和“Solution Platforms”设置为Debug / Release / x86 / x64，这同样引起关注。

我在这里错过了一步吗？ NuGet是否仅在.Net或UWP之类的托管环境中工作，还是可以与常规C++一起工作？我确实注意到有关UWP的描述中提到的内容:



但是我没有使用VideoIO，所以我不确定这是否重要。

有人在这方面有成功吗？我总是可以回到直接引用Project->(项目名称)Properties中的库的“老派”方式，如上面链接到我的教程中所示，但是如果可能的话，我想使用NuGets。

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我必须在此处放置对Leo-MSFT的回复，以允许足够的字符和屏幕截图。感谢您的建议Leo-MSFT，但这有两个问题。首先，该软件包是OpenCV 2.4.10，目前已经过时了:



第二，如果使用该软件包，红色的下划线消失了，但是在尝试构建和运行时出现以下链接器错误:

1> ------开始构建:项目:Test2，配置:Debug x64 ------
1> test.cpp
1> test.obj:错误LNK2019:未解析的外部符号“void __cdecl cv::fastFree(void *)”(？fastFree @ cv @@ YAXPEAX @ Z)在函数“public:__cdecl cv::Mat::〜Mat”中引用(void)”(?? 1Mat @ cv @@ QEAA @ XZ)
1> test.obj:错误LNK2019:未解决的外部符号“public:__cdecl cv::_ InputArray::_ InputArray(class cv::Mat const＆)”(?? 0_InputArray @ cv @@ QEAA @ AEBVMat @ 1 @@@ Z)在函数main中引用
1> test.obj:错误LNK2019:未解决的外部符号“public:__cdecl cv::_ OutputArray::_ OutputArray(class cv::Mat＆)”(?? 0_OutputArray @ cv @@ QEAA @ AEAVMat @ 1 @@ Z)在功能主体中
1> test.obj:错误LNK2019:未解决的外部符号“public:void __cdecl cv::Mat::deallocate(void)”(？deallocate @ Mat @ cv @@ QEAAXXZ)在函数“public:void __cdecl cv::中引用” Mat::release(void)”(？release @ Mat @ cv @@ QEAAXXZ)
1> test.obj:错误LNK2019:未解决的外部符号“public:void __cdecl cv::Mat::copySize(class cv::Mat const＆)”(？copySize @ Mat @ cv @@ QEAAXAEBV12 @@ Z)函数“public:class cv::Mat＆__cdecl cv::Mat::operator =(class cv::Mat const＆)”(?? 4Mat @ cv @@ QEAAAEAV01 @ AEBV01 @@ Z)
1> test.obj:错误LNK2019:未解决的外部符号“int __cdecl cv::_ interlockedExchangeAdd(int *，int)”(？_ interlockedExchangeAdd @ cv @@ YAHPEAHH @ Z)在函数“public:class cv::Mat＆__cdecl中引用” cv::Mat::operator =(class cv::Mat const＆)“(?? 4Mat @ cv @@ QEAAAEAV01 @ AEBV01 @@ Z)
1> test.obj:错误LNK2019:未解决的外部符号“void __cdecl cv::namedWindow(class std::basic_string，class std::allocator> const＆，int)”(？namedWindow @ cv @@ YAXAEBV？$ basic_string @函数main中引用的DU？$ char_traits @ D @ std @@ V？$ allocator @ D @ 2 @@ std @@ H @ Z)
1> test.obj:错误LNK2019:函数main中引用的未解析的外部符号“int __cdecl cv::waitKey(int)”(？waitKey @ cv @@ YAHH @ Z)
1> test.obj:错误LNK2019:未解决的外部符号“void __cdecl cv::imshow(class std::basic_string，class std::allocator> const＆，class cv::_ InputArray const＆)”(？imshow @ cv @函数主函数中引用的@YAXAEBV？$ basic_string @ DU？$ char_traits @ D @ std @@ V？$ allocator @ D @ 2 @@ std @@ AEBV_InputArray @ 1 @@ Z
1> test.obj:错误LNK2019:未解析的外部符号“class cv::Mat __cdecl cv::imread(class std::basic_string，class std::allocator> const＆，int)”(？imread @ cv @@ YA函数main中引用的？AVMat @ 1 @ AEBV？$ basic_string @ DU？$ char_traits @ D @ std @@ V？$ allocator @ D @ 2 @@ std @@ H @ Z
1> test.obj:错误LNK2019:未解决的外部符号“void __cdecl cv::GaussianBlur(class cv::_ InputArray const＆，class cv::OutputArray const＆，class cv::Size，double，double，int)”(函数main中引用的？GaussianBlur @ cv @@ YAXAEBV_InputArray @ 1 @ AEBV_OutputArray @ 1 @ V？$ Size_ @ H @ 1 @ NNH @ Z
1> test.obj:错误LNK2019:未解决的外部符号“void __cdecl cv::Canny(class cv::_ InputArray const＆，class cv::_ OutputArray const＆，double，double，int，bool)”(？Canny @ cv函数main中引用的@@ YAXAEBV_InputArray @ 1 @ AEBV_OutputArray @ 1 @ NNH_N @ Z)
1> test.obj:错误LNK2019:未解决的外部符号“void __cdecl cv::cvtColor(class cv::_ InputArray const＆，class cv::_ OutputArray const＆，int，int)”(？cvtColor @ cv @@ YAXAEBV_InputArray @函数main中引用的1 @ AEBV_OutputArray @ 1 @ HH @ Z)
1> C:\ Users \ cdahms \ Documents \ Test2 \ x64 \ Debug \ Test2.exe:致命错误LNK1120:13无法解析的外部
==========构建:0成功，1失败，0最新，跳过0 ==========

在尝试了各种选择之后，我决定使用此软件包:



这似乎可行，尽管并不是很自信地鼓舞了它被明确标记为“非官方软件包”，而且它已经过时了(但是，从OpenCV 3.1.0到3.2.0的更改并不多)。我想我将使用它直到发布正确的更新程序包。

Answer 1

对于您的测试OpenCV代码，OpenCV库软件包是 OpenCV3.1 而不是OpenCV.Win.ImgProc。

以下是我的测试结果，因此对于该OpenCV代码，您只需要安装 OpenCV3.1 NuGet软件包而不是OpenCV.Win.ImgProc。



请注意:OpenCV3.1不是官方软件包。