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例如。
if (bitwidth == 0) {
for (int bhwc = 0; bhwc < B * H * W * C; ++bhwc) {
p_res[bhwc] = res_f32[bhwc];
}
} else {
for (int bhwc = 0; bhwc < B * H * W * C; ++bhwc) {
p_res[bhwc] = res_f32[bhwc].toint(bitwidth, fracwidth);
}
}
与
for (int bhwc = 0; bhwc < B * H * W * C; ++bhwc) {
if (bitwidth == 0) {
p_res[bhwc] = res_f32[bhwc];
} else {
p_res[bhwc] = res_f32[bhwc].toint(bitwidth, fracwidth);
}
}
第二个是更易读和可维护的,但它可能会更慢。有没有更好的方法?(如您所见,for循环的外部可能非常复杂,具有4维...
最佳答案
性能的影响微不足道,每个现代的编译器都应该能够对其进行优化,以避免在循环中间出现分支。
但是,这显示了一个有趣的问题,并且是反对使用for
循环的一个很好的论据。它们是一个非常低级的结构,应避免使用替代方法。在这种情况下,使用它们会迫使您在外观简洁的实现(可能存在性能缺陷)和技术上更好的实现(但在样式上次优)之间进行选择。
您可以通过两种通用操作来描述您的两种操作:copy
和transform
。您可以根据它们来编写算法,如下所示:
if (bitwidth == 0) {
using std::copy_n;
copy_n(res_f32, B * H * W * C, p_res);
} else {
transform_n(res_f32, B * H * W * C, p_res, [=](auto const& x){ return x.toint(bitwidth, fracwidth); });
}
不幸的是,没有
std::transform_n
,但是
you can make one。另外,更好的是,如果您的
B*H*W*C
术语可以以容器的形式存储,则最好直接将其表示为 View 或容器的
begin/end
,从而可以使用自动(non-
_n
)
copy/transform
代替。
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