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这是一个被认为“不是真正快速”的快速排序的实现:
qSort :: Ord a => [a] -> [a]
qSort [] = []
qSort (p:xs) = (qSort $ filter (< p) xs) ++ (qSort $ filter (== p) xs) ++ [p] ++ (qSort $ filter (> p) xs)
main = print $ qSort [15, 11, 9, 25, -3]
但是,是否有可能计算完成它所需的比较次数?我试着计算 filter (< p) xs
的大小和 filter (> p) xs
但事实证明我不是我需要的。
更新:
问题不在于时间复杂度,而在于计算比较次数。
最佳答案
正如其他人所说,直接翻译是修改您的算法以使用 monad,它将对比较进行计数。我宁愿使用 Writer
而不是 State
,因为它更自然地描述了正在发生的事情:每个结果都增加了它所需的(附加)比较次数:
import Control.Applicative
import Control.Monad
import Control.Monad.Writer.Strict
import Data.Monoid
type CountM a = Writer (Sum Int) a
然后让我们定义一个函数,将一个纯值包装成一个递增计数器的单值函数:
count :: Int -> a -> CountM a
count c = (<$ tell (Sum c))
现在我们可以定义
qSortM :: Ord a => [a] -> CountM [a]
qSortM [] = return []
qSortM (p:xs) =
concatM [ qSortM =<< filtM (< p)
, filtM (== p)
, return [p]
, qSortM =<< filtM (> p)
]
where
filtM p = filterM (count 1 . p) xs
concatM :: (Monad m) => [m [a]] -> m [a]
concatM = liftM concat . sequence
它不如原始版本好,但仍然可用。
请注意,您将列表中的每个元素进行三次比较,而一次就足够了。这有另一个不幸的后果,即原始列表必须保存在内存中,直到所有三个过滤器都完成。所以让我们改为定义
-- We don't care we reverse the order of elements in the buckets,
-- we'll sort them later anyway.
split :: (Ord a) => a -> [a] -> ([a], [a], [a], Int)
split p = foldl f ([], [], [], 0)
where
f (ls, es, gs, c) x = case compare x p of
LT -> (x : ls, es, gs, c')
EQ -> (ls, x : es, gs, c')
GT -> (ls, es, x : gs, c')
where
c' = c `seq` c + 1
这会同时执行拆分到三个桶中并计算列表的长度,因此我们可以立即更新计数器。该列表会立即被消耗掉,并且可以被垃圾收集器丢弃。
现在我们的快速排序会变得更精简
qSortM :: Ord a => [a] -> CountM [a]
qSortM [] = return []
qSortM (p:xs) = count c =<<
concatM [ qSortM ls
, return (p : es)
, qSortM gs
]
where
(ls, es, gs, c) = split p xs
concatM = liftM concat . sequence
我们可以在不使用 Writer
的情况下达到相同的结果,只需让 qSortM
显式返回 (Int, [a])
。但是这样我们就不得不手动处理递归qSortM
的结果,这样会比较麻烦。此外,单子(monad)方式允许我们在以后添加更多信息,例如最大深度,而不会以任何方式破坏核心部分。
关于haskell - 快速排序的比较次数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17860329/
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