matlab - GPU 性能要求，最好的解决方案是什么？

Question

我从事的音频处理项目需要进行大量基本计算(+、-、*)，例如 FFT(快速傅里叶变换)计算。

我们正在考虑使用显卡来加速这些计算。但我们不知道这是否是最好的解决方案。我们所需的解决方案需要是成本低于 500 美元的良好计算系统。

我们用Matlab编程，有声卡采集，必须外挂系统。

除了显卡+主板之外，你知道做大量微积分的解决方案吗？

Answer 1

您可以使用 free Matlab CUDA在 GPU 上执行计算的库。 500 美元会给你一个非常体面的NVIDIA GPU .请注意，GPU 的视频内存有限，并且在处理大量数据时会比 Matlab 更快地耗尽内存。

我已经使用 GPUMat 对 8 核英特尔 CPU 与 8800 Nvidia GPU(128 流)进行了基准测试，对于 512Kb 数据集，GPU 以与 2Ghz 的 8 核英特尔相同的速度旋转，包括传输到 GPU 内存的时间。对于严肃的 GPU 工作，与您用来驱动显示器的卡相比，我推荐使用专用卡。使用便宜的英特尔视频主板驱动显示器并将阵列计算传递给 Nvidia。