多处理器机器上的 Java 堆和 GC？

Question

Java 如何处理多处理器机器上的 GC 和堆分配？

根据我的阅读，单处理器系统和多处理器系统之间使用的算法似乎没有任何区别。 Java GC 调优的艺术和科学似乎相当成熟，但我在任何常见的 JVM 实现中找不到与此相关的任何内容。

作为一个数据点，在 .Net 中，算法发生了显着变化:每个处理器都有一个关联的堆，每个处理器都负责该堆。这在许多地方都有记录，例如 MSDN :

Scalable Collections On a multiprocessor system running the server version of the execution engine (MSCorSvr.dll), the managed heap is split into several sections, one per CPU. When a collection is initiated, the collector has one thread per CPU; all threads collect their own sections simultaneously. The workstation version of the execution engine (MSCorWks.dll) doesn't support this feature.

我也对专门针对多处理器系统的 Java GC 调优提供任何见解。

Answer 1

事实上，在 Hotspot JVM 中，堆的使用方式并不取决于堆大小或核心数量。

每个线程(不是处理器)都有一个线程本地分配缓冲区(TLAB)，因此对象分配既便宜又线程安全。此内存空间与您提到的堆处理器亲和性有点相同。

您还可以激活非统一内存访问 (NUMA)。 NUMA 背后的想法是更喜欢靠近 CPU 芯片的 RAM 来存储对象，而不是将整个堆视为统一的空间。

最后，GC 是多线程的，并且可以根据您的内核数量进行扩展，因此它们可以充分利用您的硬件。