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例如,我有一个这样的 tibble。
测试 <- tibble(a = 10, b = "a")
有了这个输入,我想要一个可以返回代表 double 和字符的“dc”的函数。
我问这个的原因是我想读很多文件。我不想让 read_table 函数来决定每列的类型。我可以手动指定字符串,但由于我要导入的实际数据有 50 列,因此手动操作非常困难。
谢谢。
最佳答案
而前面提到的test %>% summarise_all(class)
将以长格式为您提供列的类名,而在此问题中,您将它们转换为对 read_table
有意义的单字符代码。 col_types
.要将类名映射到单字母代码,您可以使用查找表,这是一个(不完整的)示例,带有 dput
:
structure(list(col_type = c("character", "integer", "numeric",
"double", "logical"), code = c("c", "i", "n", "d", "l")), .Names = c("col_type",
"code"), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA,
-5L))
types
,我们最终可以在单个字符串中转换列类型:
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
test %>%
summarise_all(class) %>%
gather(col_name, col_type) %>%
left_join(types) %>%
summarise(col_types = str_c(code, collapse = "")) %>%
unlist(use.names = FALSE)
summarise_all
),然后将它们收集到一个匹配列名称与列类型 (
gather
) 的小标题中。
left_join
匹配
col_type
column 并为每个列名称提供简短的 1-char 代码。现在我们不对列名做任何事情,所以只需连接
summarise
就可以了。和
str_c
.最后
unlist
把绳子从小东西里拉出来。
关于r - 如何以紧凑的字符串表示形式返回 R tibble 的 col 类型?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44580837/
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