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大家。我写了一些用户操作符来扩展 tensorflow 并尝试使用 CMake 将代码编译到不同的共享库以适应不同版本的 tensorflow。
它适用于 tensorflow-gpu<=1.14,但不适用于 1.15 和 2.0。加载库时出现以下错误。
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: build/lib/libtensorflow_ctext.so: undefined symbol: _ZN10tensorflow12OpDefBuilder4AttrENSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEE
nm build/lib/libtensorflow_ctext.so
,两个共享库中间都有这个 undefined symbol 。
U _ZN10tensorflow12OpDefBuilder4AttrENSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEE
0000000000cacc50 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilder10DeprecatedEiSs
0000000000cace00 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilder10SetShapeFnESt8functionIFNS_6StatusEPNS_15shape_inference16InferenceContextEEE
0000000000cacb20 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilder13ControlOutputESs
0000000000cac980 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilder13SetIsStatefulEv
0000000000cac970 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilder14SetIsAggregateEv
0000000000cac960 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilder16SetIsCommutativeEv
0000000000cac990 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilder27SetAllowsUninitializedInputEv
0000000000cacb50 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilder3DocESs
0000000000caca90 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilder4AttrESs
0000000000cacac0 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilder5InputESs
0000000000cacaf0 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilder6OutputESs
0000000000cac830 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilderC1ESs
0000000000cac830 T _ZN10tensorflow12OpDefBuilderC2ESs
0000000000c702d0 W _ZN10tensorflow12OpDefBuilderD1Ev
0000000000c702d0 W _ZN10tensorflow12OpDefBuilderD2Ev
_ZN10tensorflow12OpDefBuilder4AttrESs
看起来非常相似,但在最后几个字母中有所不同。我真的不知道那些“ES”和“ENSt7”代表什么。
g++ -fPIC -shared -Wl,-soname,libtensorflow_ctext.so -o lib/libtensorflow_ctext.so src/CMakeFiles/bp_par_2d.dir/bp_par_2d.cc.o src/CMakeFiles/bp_par_2d_sv.dir/bp_par_2d_sv.cc.o src/CMakeFiles/fp_par_2d.dir/fp_par_2d.cc.o src/CMakeFiles/filter.dir/filter.cc.o cuda/CMakeFiles/bp_par_2d_cu.dir/bp_par_2d.cu.o cuda/CMakeFiles/bp_par_2d_sv_cu.dir/bp_par_2d_sv.cu.o cuda/CMakeFiles/fp_par_2d_cu.dir/fp_par_2d.cu.o cuda/CMakeFiles/filter_cu.dir/filter.cu.o tensorflow/CMakeFiles/bp_par_2d_ops.dir/bp_par_2d_ops.cu.o tensorflow/CMakeFiles/bp_par_2d_sv_ops.dir/bp_par_2d_sv_ops.cu.o tensorflow/CMakeFiles/fp_par_2d_ops.dir/fp_par_2d_ops.cu.o tensorflow/CMakeFiles/ramp_filter_ops.dir/ramp_filter_ops.cu.o CMakeFiles/tensorflow_ctext.dir/cmake_device_link.o -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -Wl,-rpath,/home/ltl/anaconda3/envs/tf_test/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core /home/ltl/anaconda3/envs/tf_test/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/libtensorflow_framework.so.2 -lcudadevrt -lcudart_static -lrt -lpthread -ldl
最佳答案
嗯,这个问题解决了。
我使用 nm -C
指令查看 .so 文件内部,发现在 Tensorflow>=1.15.0 中,函数定义为
0000000000caca90 T tensorflow::OpDefBuilder::Attr(std::string)
0000000000c96ed0 T tensorflow::OpDefBuilder::Attr(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >)
-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1
,并为更高版本定义
-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0
。
关于c++ - 在 tensorflow-gpu>=1.15 中使用用户运算符时 undefined symbol ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59205390/
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