c++ - Rcpp 函数在打包时使 RStudio 崩溃

Question

我使用具有单一功能的 Rcpp.package.skeleton(myPackage) 构建了一个虚拟 Rcpp 包:

// [[Rcpp::export]]
double triple_balance(const double& balance) {

  if(R_IsNA(balance)) {
    stop("balance is NA, please provide a numeric value");
  } else {
     double result = balance*3;
    return result;
  }
}

在单元测试中，我想确保函数在传递错误输入时返回错误，如果我获取它，它会一直这样做:

Rcpp::sourceCpp('src/triple_balance.cpp')
triple_balance("10")

Error in triple_balance("10") : Not compatible with requested type: [type=character; target=double].

但是，如果我安装并重新启动包，运行 triple_balance("10") 会使 RStudio 崩溃。我应该补充一点，崩溃并不是每次都会发生，它似乎取决于库的初始状态，例如我之前是否安装了以前版本的包，例如在函数定义中有或没有 const。

什么可以解释这种不一致的行为？

我的 session 信息:

> sessionInfo()
R version 3.6.0 (2019-04-26)
Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit)
Running under: Red Hat Enterprise Linux Server 7.8 (Maipo)

Matrix products: default
BLAS/LAPACK: /usr/lib64/R/lib/libRblas.so

locale:
 [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8       LC_NUMERIC=C              
 [3] LC_TIME=en_US.UTF-8        LC_COLLATE=en_US.UTF-8    
 [5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8    LC_MESSAGES=en_US.UTF-8   
 [7] LC_PAPER=en_US.UTF-8       LC_NAME=C                 
 [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C            
[11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] rcppDummy_1.0

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.6.0 tools_3.6.0    Rcpp_1.0.2     packrat_0.5.0 

Answer 1

在用例中

Rcpp::sourceCpp('src/triple_balance.cpp')
triple_balance("10")

错误是你的，因为当你的界面使用 double

double triple_balance(const double& balance)

这不是您在键入 "10" 时提供的内容 -- 那是一个字符 vector (或“字符串”)!

如果你使用 vector 参数，你可以用 Rcpp 自动捕捉到:

// [[Rcpp::export]]
NumericVector triple_balance(const NumericVector & balance) {
    return balance * 3;
}

现在检查 Rcpp 数据结构何时被实例化:

R> triple_balance(10)
[1] 30
R> triple_balance(10L)
[1] 30
R> triple_balance("10")
Error in triple_balance("10") : 
  Not compatible with requested type: [type=character; target=double].
R> 

最重要的是，它可以自动对 vector 进行处理:

R> triple_balance(c(c(2,3), seq(10,30,by=10), log10(1:3)))
[1]  6.00000  9.00000 30.00000 60.00000 90.00000  0.00000  0.90309  1.43136
R> 

并且还处理非有限值:

R> triple_balance(c(10, NA, NaN, Inf, -Inf))
[1]   30   NA  NaN  Inf -Inf
R> 

编辑 顺便说一句，如果我将您的版本保留在源文件中并附加了 _orig，它对我来说也能正常工作(Ubuntu 20.04；当前的 Rcpp)

R> triple_balance_orig("10")
Error in triple_balance_orig("10") : 
  Not compatible with requested type: [type=character; target=double].
R> packageVersion("Rcpp")
[1] ‘1.0.4.11’
R> 

这种行为不是新代码，所以我有点惊讶它会导致您的 RHEL 安装崩溃。

编辑 2: 为了论证，我也把它做成一个包，它也不会降低 RStudio。我正在运行一个非常新的测试版本 1.4.390。 (我在重新编译包时看到过这样的崩溃和错误，它可能会发生。它不应该发生在这里。)

您可以在 https://rstudio.cloud 中尝试您的代码快速尝试不同的环境。