- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我尝试在 Lisp 中实现阶乘的幼稚计算。
(defun factorial (n)
(if (equal n 1)
1
(* n (factorial (- n 1)))))
正如人们所期望的那样,该代码适用于小数字(< 10)。但是,我很惊讶它也适用于更高的数字(例如 1000),并且几乎可以立即计算结果。
另一方面,在 C++ 中,以下代码为 factorial(1000)
检索 0。
long long unsigned factorial(int n)
{
if(n == 1) return 1;
return n * factorial(n-1);
}
为什么 Lisp 中的计算速度如此之快,数字是如何存储在内存中的?
最佳答案
Common Lisp 有 bignums并在必要时尝试使用它们(除非另有说明),以便结果在数学上对大多数用户有用:非计算人员通常不期望模算术超过 2 的幂。
您可以查看 bignums 是如何实现的(例如 sbcl ),以更好地了解它们的工作原理、内存分配方式以及它们为何如此之快。 bignums 背后有很多工作要让它们在实践中快速运行(我遇到的唯一问题是使用 bignums 来打印它们(尤其是在 Emacs 中))。
long long unsigned
类型应至少为 64 位宽(在 C++ 中,宽度始终是 2 的幂,但我不确定标准是否需要),并且无符号整数被定义为有一个环绕语义。你得到 0 因为阶乘是 264
(mod (factorial 1000) (expt 2 64))
0
事实上,Legendre's formula可用于确定最高指数 v
使得 2v 除以 1000!:
CL-USER> (loop
with p = 2
with n = 1000
for i from 1
for v = (floor n (expt p i))
while (plusp v)
sum v)
994
我们可以确认 (expt 2 994)
确实可以除以那个大数:
CL-USER> (mod (factorial 1000) (expt 2 994))
0
但是 (expt 2 995)
没有:
CL-USER> (mod (factorial 1000) (expt 2 995))
167423219872854268898191413915625282900219501828989626163085998182867351738271269139562246689952477832436667643367679191435491450889424069312259024604665231311477621481628609147204290704099549091843034096141351171618467832303105743111961624157454108040174944963852221369694216119572256044331338563584
关于c++ - 为什么在 Lisp 中计算 1000 阶乘的速度如此之快(并显示正确的结果)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62051879/
我正在做一些关于大 O 表示法的练习题,遇到了这个问题。什么是函数 𝑓(𝑛) = 𝑛^2 + 𝑛 log2(𝑛) + log2(𝑛) 的大 O 阶。展示你的作品。 我的答案是 O(n^2)
是2n吗?只是检查。 最佳答案 术语 B 树的顺序在文献中的定义并不一致。 (例如,参见 terminology section of Wikipedia's article on B-Trees )
我想使用 numpy 创建一个 3 列数组,使得该数组类似于一堆 9x9 2 列数组。这些数组中的每一个都将完全填充有 1、2、3 等。 所以,看立方体的一面,我们看到的是 1,而另一面则是 9。然后
我想将这些数据存储到顺序为 3 (10,20,30,40,50,60,70,80,90) 的 B 树中,我的结果是 并且它与我的书的结果不匹配。可以吗?谢谢:) 最佳答案 这取决于你的意思 Is it
我是 numpy 的新手。创建一个新数组并用一定范围内的随机数填充每个元素的最佳方法是什么? 例如,我想要一个 3×3 数组,其中每个元素都是 0 或 1。 最佳答案 尝试类似的东西 np.rando
我正在尝试学习设计 btree。 以下是开发 5 阶 btree 的值。 1,12,8,2,25,6,14,28,17,7,52,16,48,68,3,26,29,53,55,45,67。 当我插入
我有一个 pandas 数据框,其特征值非常小,数量级为 -322。我正在尝试标准化这些功能,但得到了 ValueError: Input contains NaN, infinity or a va
我是一名优秀的程序员,十分优秀!