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Google Ceres Solver 解决了稳健的非线性边界约束最小二乘问题。
我可以使用非线性最小二乘求解器来求解非线性方程组的解吗?
来自维基百科:“最小二乘法是一种标准方法,用于求解超定系统的近似解,即,方程组中的方程数多于未知数。”
现在,由于非线性方程的“正常”系统应该在超定系统的集合中(在退化的情况下,未知数的数量等于方程的数量),我可以推断出我可以使用用于此目的的非线性最小二乘求解器?
这个问题来自于我必须使用 Google Ceres Solver 库,它似乎只提供非线性最小二乘法的方法。
引用资料:
Ceres Solver tutorial
Non-linear least squares solver to solve a system of non-linear equations?
最佳答案
是的。就好像你想最小化每个方程的范数平方和一样。当然,最终优化问题总是会收敛到局部最小值,但解决这个问题的唯一方法是对解决方案进行合理的初始猜测。
关于math - 我可以使用 Google Ceres Solver 求解非线性方程组吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26401539/
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