java - 有效地散列目录中的所有文件(1000 个 2MB 文件)

Question

我想对给定目录中的所有文件进行哈希 (MD5)，其中包含 1000 张 2MB 照片。我尝试只运行一个 for 循环并一次对一个文件进行哈希处理，但这导致了内存问题。

我需要一种方法以有效的方式(内存方面)对每个文件进行哈希处理。

我已经针对我的问题发布了 3 个问题，但现在我不想修复我的代码，而是想看看什么是满足我的要求的最佳通用方法。

非常感谢您的帮助。

public class MD5 {

public static void main(String[] args) throws IOException {
    File file = new File("/Users/itaihay/Desktop/test");
    for (File f : file.listFiles()) {
        try {
            model.MD5.hash(f);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();  //To change body of catch statement use File | Settings | File Templates.

        }
    }

private static MessageDigest md;
private static BufferedInputStream fis;
private static byte[] dataBytes;
private static byte[] mdbytes;

private static void clean() throws NoSuchAlgorithmException {
    md = MessageDigest.getInstance("MD5");
    dataBytes = new byte[8192];
}
public static void hash(File file) {
    try {
        clean();
    } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    try {
        fis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
        int nread = 0;
        while ((nread = fis.read(dataBytes)) != -1) {
            md.update(dataBytes, 0, nread);
        }
        nread = 0;
        mdbytes = md.digest();  System.out.println(javax.xml.bind.DatatypeConverter.printHexBinary(mdbytes).toLowerCase());

    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            fis.close();
            dataBytes = null;
            md = null;
            mdbytes = null;
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
      }       
    }
  }
}

Answer 1

正如其他人所说，使用内置的 Java MD5 代码，您应该能够保持内存占用非常小。在对大量 Jar 文件(每个最多几 MB，通常一次值(value) 500MB)进行哈希处理时，我会执行类似的操作并获得不错的性能。您肯定会想尝试不同的缓冲区大小，直到找到适合您的系统配置的最佳大小。以下代码片段一次使用不超过 bufSize+128 字节，加上 File、MessageDigest 的可忽略不计的开销，和用于计算 md5 哈希的 InputStream 对象:

InputStream is = null;
File f = ...
int bufSize = ...
byte[] md5sum = null;

try {
    MessageDigest digest = MessageDigest.getInstance("MD5");
    is = new FileInputStream(f);
    byte[] buffer = new byte[bufSize];

    int read = 0;
    while((read = is.read(buffer)) > 0) digest.update(buffer,0,read);
    md5sum = digest.digest();
} catch (Exception e){
} finally {
    try{
        if(is != null) is.close();
    } catch (IOException e){}
}