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我需要浅解析 和 深度解析 使用 斯坦福 CoreNLP .我用谷歌搜索了很多,但没有成功。最后发现还有 2 解析器 , 选区解析器 和 依赖解析器 .
我的问题是:
选区解析器是浅解析,依赖解析器是深解析吗?
任何人都可以提供上述解析器的代码和任何有用的链接吗?
最佳答案
选区与依赖解析的区别与深解析与浅解析的区别无关。它们是完全正交的
选区解析是经典解析,其中单词是树中的叶子,非叶节点是组成部分(例如名词短语、动词短语、前置短语等),但绝不是单词。
依赖解析不会在树中构建组成节点。树中的所有节点都是一个句子单词。树建立了单词之间的层次结构(实际上取决于)。
如果每个规则的头节点都是已知的,则选区树可以确定地转换为依赖树。向后转换是不可能的,因为依赖树没有关于应该创建哪些成分的信息。
另一方面,“深度解析”是指为一个句子构建完整的树(因此,您通常会从解析器中得到什么),而“浅解析”是一项更简单的任务,包括为一个句子构建一组部分树(例如,仅对名词短语进行分组)
通常,依赖解析会产生完整的树(即深度解析),并且有用于深度和浅层分析的选区解析器。
但是,应该可以构建一个产生部分(或浅层)分析的依赖解析器。
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