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就像使用区块链一样,我想检查散列是否满足大小要求。这在 Python 中相当容易,但我在 C++ 中实现相同的系统时遇到了一些困难。为了清楚我的目标,第一个例子是 python 实现:
difficulty = 25
hash = "0000004fbbc4261dc666d31d4718566b7e11770c2414e1b48c9e37e380e8e0f0"
print(int(hash, 16) < 2 ** (256 - difficulty))
我遇到的主要问题是这些数字 - 在 C++ 中很难处理如此大的数字(例如 2 ** 256)。这可以通过 boost/multiprecision 库解决:
boost::multiprecision::cpp_int x = boost::multiprecision::pow(2, 256)
但是,我似乎无法找到一种方法将我的哈希值转换为数值进行比较。这是我正在尝试做的一个通用示例:
int main() {
string hash = "0000004fbbc4261dc666d31d4718566b7e11770c2414e1b48c9e37e380e8e0f0";
double difficulty = 256 - 25;
cpp_int requirement = boost::multiprecision::pow(2, difficulty);
// Something to convert hash into a number for comparison (converted_hash)
if (converted_hash < requirement) {
cout << "True" << endl;
}
return 1;
}
散列是从我的 Web 服务器或本地 python 脚本接收的,在这种情况下,散列通过 fstream 读入 C++ 程序。无论哪种方式,它都会在到达时成为一个字符串。
最佳答案
您的基本需求是计算第一个非零位之前存在多少个零位。这实际上与多精度无关,它可以重新表述为一个简单的计数问题:
// takes hexadecimal ASCII [0-9a-fA-F]
inline int count_zeros(char ch) {
if (ch < '1') return 4;
if (ch < '2') return 3;
if (ch < '4') return 2;
if (ch < '8') return 1;
return 0; // see ASCII table, [a-zA-Z] are all greater than '8'
}
int count_zeros(const std::string& hash) {
int sum = 0;
for (char ch : hash) {
int zeros = count_zeros(ch);
sum += zeros;
if (zeros < 4)
break;
}
return sum;
}
一个有趣的优化是意识到循环有两个终止条件,如果我们检查小于 '0' 的字符(包括空终止符),我们可以将它们 fold 在一起,并且还会在任何无效输入上停止:
// takes hexadecimal [0-9a-fA-F]
inline int count_zeros(char ch) {
if (ch < '0') return 0; // change 1
if (ch < '1') return 4;
if (ch < '2') return 3;
if (ch < '4') return 2;
if (ch < '8') return 1;
return 0; // see ASCII table, [a-zA-Z] are all greater than '8'
}
int count_zeros(const std::string& hash) {
int sum = 0;
for (const char* it = hash.c_str(); ; ++it) { // change 2
int zeros = count_zeros(*it);
sum += zeros;
if (zeros < 4)
break;
}
return sum;
}
使用
g++ -Os
编译时会产生较小的代码.
关于c++ - 在 C++ 中检查哈希的大小,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62964643/
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