r - 需要知道 R 中 predict() 和 predict.lm() 的区别

Question

我是 R 和统计学的新手。所以这个问题可能有点愚蠢，但我想知道 R 中的 predict() 和 predict.lm() 之间是否有任何区别？我认为它们是相同的，但如果它们是相同的，为什么会有两个不同的功能？

Answer 1

如果 predict 的第一个参数具有类“lm”，则不会有任何区别。 R generic functions例如 predict 会根据类的名称分派(dispatch)到特定于类的版本。您可以通过执行以下命令查看加载的命名空间中存在的预测版本:

methods(predict)

我现在加载了大量的包，所以列表很长:

> methods(predict)
 [1] predict.ar*                predict.areg              
 [3] predict.areg.boot          predict.Arima*            
 [5] predict.arima0*            predict.bj*               
 [7] predict.bs*                predict.bSpline*          
 [9] predict.coxph*             predict.coxph.penal*      
[11] predict.cph*               predict.dataRep           
[13] predict.glm                predict.Glm*              
[15] predict.glmmPQL*           predict.glmtree*          
[17] predict.gls*               predict.Gls*              
[19] predict.gnls*              predict.goodfit*          
[21] predict.HoltWinters*       predict.lda*              
[23] predict.lm                 predict.lme*              
[25] predict.lmList*            predict.lmtree*           
[27] predict.loess*             predict.lqs*              
[29] predict.lrm*               predict.mca*              
[31] predict.mlm                predict.modelparty        
[33] predict.nbSpline*          predict.nlme*             
[35] predict.nls*               predict.npolySpline*      
[37] predict.ns*                predict.ols*              
[39] predict.orm*               predict.party*            
[41] predict.pbSpline*          predict.plm*              
[43] predict.polr*              predict.poly              
[45] predict.polySpline*        predict.ppolySpline*      
[47] predict.ppr*               predict.prcomp*           
[49] predict.princomp*          predict.psm*              
[51] predict.pspline*           predict.qda*              
[53] predict.rlm*               predict.Rq*               
[55] predict.smooth.spline*     predict.smooth.spline.fit*
[57] predict.StructTS*          predict.survreg*          
[59] predict.survreg.penal*     predict.transcan