sql - 范围分区跳过检查

Question

我们在 oracle 中使用范围分区将大量数据按年份值进行分区。我们使用了范围分区，但每个分区只包含一年的数据。当我们编写针对特定年份的查询时，oracle 会从该分区获取信息，但仍会检查年份是否是我们指定的年份。由于今年列不是索引的一部分，因此它从表中获取年份并进行比较。我们已经看到，任何时候查询去获取表数据都变得太慢了。

我们能否以某种方式避免 oracle 比较年份值，因为我们肯定知道分区只包含一年的信息。

更新:

1. 分区的年份数据类型为number类型。

2. 我们没有选择任何额外的列。我只是在执行 count(*)，没有选择任何列。

3. 如果我们删除条件并将查询定位到特定分区select count(*) from table_name partition(part_2004)速度更快尽管从表中选择计数(*)
其中 year = 2004 慢得多。

4. 分区在年份列上，它是一个数字，完成如下所示

   小于 2005 part_2004 的年份

   小于 2006 part_2005 的年份

   小于 2007 part_2006 的年份

……等等

Answer 1

如果没有解释计划或表定义，就很难判断发生了什么。我的第一个猜测是您有没有 year 列的 LOCAL 分区索引。它们有助于分区上的 COUNT(*)，但是当您查询单个年份时(至少在 10.2.0.3 上)似乎不会使用它们。

这是一个重现您的发现(和解决方法)的小示例:

SQL> CREATE TABLE DATA (
  2     YEAR NUMBER NOT NULL,
  3     ID NUMBER NOT NULL,
  4     extra CHAR(1000)
  5  ) PARTITION BY RANGE (YEAR) (
  6     PARTITION part1 VALUES LESS THAN (2010),
  7     PARTITION part2 VALUES LESS THAN (2011)
  8  );
Table created

SQL> CREATE INDEX ix_id ON DATA  (ID) LOCAL;
Index created

SQL> INSERT INTO DATA 
  2  (SELECT 2009+MOD(ROWNUM, 2), ROWNUM, 'A' FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=1e4);

10000 rows inserted

SQL> EXEC dbms_stats.gather_table_stats(USER, 'DATA', CASCADE=>TRUE);

PL/SQL procedure successfully completed

现在比较两个解释计划:

SQL> SELECT COUNT(*) FROM DATA WHERE YEAR=2010;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS (Cost=197 Card=1 Bytes=4)
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     PARTITION RANGE (SINGLE) (Cost=197 Card=5000 Bytes=20000)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF 'DATA' (TABLE) (Cost=197 Card=5000...)

SQL> SELECT COUNT(*) FROM DATA PARTITION (part1);

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS (Cost=11 Card=1)
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     PARTITION RANGE (SINGLE) (Cost=11 Card=5000)
   3    2       INDEX (FULL SCAN) OF 'IX_ID' (INDEX) (Cost=11 Card=5000)

如您所见，直接查询年份时未使用索引。当您将年份添加到 LOCAL 索引时，它将被使用。我使用 COMPRESS 1 指令告诉 Oracle 压缩第一列。生成的索引与原始索引的大小几乎相同(由于压缩)，因此性能应该不会受到影响。

SQL> DROP INDEX ix_id;
 Index dropped

SQL> CREATE INDEX ix_id ON DATA (year, ID) LOCAL COMPRESS 1;
Index created

SQL> SELECT COUNT(*) FROM DATA WHERE YEAR=2010;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS (Cost=12 Card=1 Bytes=4)
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     PARTITION RANGE (SINGLE) (Cost=12 Card=5000 Bytes=20000)
   3    2       INDEX (RANGE SCAN) OF 'IX_ID' (INDEX) (Cost=12 Card=5000...)