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我有以下数据结构
val list = List(1,2,
List(3,4),
List(5,6,7)
)
我想得到这个结果
List(
List(1,2,3,5), List(1,2,3,6), List(1,2,3,7),
List(1,2,4,5), List(1,2,4,6), List(1,2,4,7)
)
输入中的子列表数量和其中的元素数量可以变化
附言
我正在尝试将其用作第一步
list.map{
case x => List(x)
case list:List => list
}
还有一些用于理解,但它不会起作用,因为我不知道结果的每个子列表将包含多少个元素
最佳答案
像 List[Any]
这样的类型在 Scala 中最常被避免——语言的大部分功能来自于它的智能类型系统,而这种类型阻碍了这一点。因此,将列表转换为规范化 List[List[Int]]
的本能是正确的:
val normalizedList = list.map {
case x: Int => List(x)
case list: List[Int @unchecked] => list
}
请注意,如果 list
包含 Int
以外的某种类型的 List
,例如 ,这最终将引发运行时异常List[String]
,由于类型删除。这正是未能使用强类型时出现的那种问题!您可以阅读更多关于处理类型删除的策略 here .
一旦您有了规范化的 List[List[Int]]
,您就可以使用 foldLeft
来构建组合。您也正确地看到 for
理解在这里可以很好地工作:
normalizedList.foldLeft(List(List.empty[Int])) { (acc, next) =>
for {
combo <- acc
num <- next
} yield (combo :+ num)
}
在 foldLeft
的每次迭代中,我们都会考虑来自 normalizedList
的另一个子列表 (next
)。我们查看到目前为止构建的每个组合(acc
中的每个 combo
),然后查看 next
中的每个数字 num
>,我们通过将其附加到 combo
来创建一个新组合。
正如您现在可能看到的那样,for
理解实际上是 map
、flatMap
和 filter
操作的语法糖.所以我们也可以用那些更原始的方法来表达:
normalizedList.foldLeft(List(List.empty[Int])) { (acc, next) =>
acc.flatMap { combo =>
next.map { num => combo :+ num }
}
}
您甚至可以为 foldLeft
使用(有点傻):/
别名,切换 map 的顺序,并使用下划线语法来实现极致简洁:
(List(List[Int]()) /: normalizedList) { (acc, next) => next.flatMap { num => acc.map(_ :+ num) } }
关于scala - 返回嵌套列表的所有组合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30665554/
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