r - 如何有效地检查 R 中大向量的值？

Question

我一直想在我的 R 代码中做的一件事是测试特定条件是否适用于向量，例如它是否包含等于某个指定值的任何或所有值。执行此操作的 Rish 方法是创建一个 bool 向量并使用 any 或 all，例如:

any(is.na(my_big_vector))
all(my_big_vector == my_big_vector[[1]])
...

分配一个大向量并用值填充它似乎真的很低效，只是为了扔掉它(特别是如果 any() 或 all() 调用可以在仅测试几个值后短路。是否有更好的方法来执行此操作，或者我是否应该提交在 R 中工作时编写既高效又简洁的代码的愿望>?

Answer 1

“便宜、快速、可靠:任选两个”是一种干巴巴的说法，表示在构建或设计系统时有时需要对优先级进行排序。

这里很相似:简洁表达的代价是内存是在幕后分配的。如果这确实是一个问题，那么您总是可以编写一个(已编译？)例程来(快速)沿着向量运行并且一次只使用一对值。

您可以在内存使用、性能和表现力之间进行权衡，但很难同时兼顾这三者。