r - 在 R 中维护子集数据帧的顺序

Question

我有一个数据框df:

V1  V2  V3
1   227 Day1
2   288 Day2
3   243 Day3
4   258 Day4
5   274 Day5
6   245 Day6
7   254 Day7
8   249 Day8
9   230 Day9
10  244 Day10

我想对 df 进行子集化，其中 V1 按顺序包含 5,1,7,3。我使用了 subset(df,V1 %in% c(5,1,7,3)) 但我得到的是:

V1  V2  V3
1   227 Day1
3   243 Day3
5   274 Day5
7   254 Day7

我想将 V1 中的行顺序保持为 5,1,7,3 而不是 1,3,5,7。我怎样才能得到输出:

V1  V2  V3
5   274 Day5
1   227 Day1
7   254 Day7
3   243 Day3

Answer 1

这可能过于复杂，但我会按如下方式处理此任务:

示例数据框:

(data2 <- data.frame(V1=1:10, V2=letters[1:10]))
##    V1 V2
## 1   1  a
## 2   2  b
## 3   3  c
## 4   4  d
## 5   5  e
## 6   6  f
## 7   7  g
## 8   8  h
## 9   9  i
## 10 10  j

让我们找到匹配的行(NA - 没有匹配，i - i - 第一个值被匹配):

(m <- match(data2$V1, c(5,1,7,3)))
##  [1]  2 NA  4 NA  1 NA  3 NA NA NA

现在我们选择匹配的行并相应地排列它们:

data2[!is.na(m),][order(na.omit(m)),]
##   V1 V2
## 5  5  e
## 1  1  a
## 7  7  g
## 3  3  c

另一方面，如果您知道 V1 由连续的自然数(从 1 开始)组成，那么解决方案很简单，如 1-2-3:

data2[c(5,1,7,3),]
##   V1 V2
## 5  5  e
## 1  1  a
## 7  7  g
## 3  3  c