个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
24
4
我已经为 vowpal wabbit 提供了一个带有两个标签的数据集，并对其进行了逻辑回归。问题是，它返回从正到负的实数作为预测。现在，如果我想将这些值转换为某种概率。我应该怎么做。
我在想也许预测值是 a'x，其中 a 是系数向量，x 是特征向量。如果是这种情况，那么我可以直接使用二项式链接函数来获取概率。
最佳答案
在命令行中使用--link=logistic。
或者，您可以使用 vw 的 utl 文件夹中的脚本 logistic 来转换已经获得的结果。
请引用How to return predictions in the [0, 1] interval for SVMs in vowpal wabbit
关于vowpalwabbit - 如何将 Vowpal Wabbit 逻辑预测转换为概率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31338761/
24
4
0
给定经过训练的上下文老虎机模型，如何检索测试样本的预测向量？ 例如，假设我有一个名为“train.dat”的火车集，其中包含格式如下的行 1:-1:0.3 | a b c # 2:2:0.3 |
我是 vawpal wabbit 的新手，所以有一些关于它的问题。 我将数据集传递给 vw 并拟合模型并获得样本内预测，使用 -f 保存模型。到现在为止还挺好。我知道如何使用模型并对不同的数据集进行预
我有以下所有分类变量的数据: class education income social_standing 1 basic low g
最近我在使用 Vowpal Wabbit 进行分类，我得到了一个关于 readable_model 的问题。 这是我的命令:vw --quiet --save_resume --compressed
我想使用空模型对 vowpal wabbit 进行线性回归(仅截取 - 用于比较原因)。我应该为此使用哪个优化器？还是简单平均的最佳常量损失报告？ 最佳答案 A1:对于线性回归，如果您关心平均值，您应
我一直在努力理解 vowpal wabbit 算法。有没有人可以帮助我了解 VW 以及如何实现它 最佳答案 Vowpal Wabbit专注于在线学习(虽然它也可以批处理 L-BFGS)，它的主要算法是
我正在查看以下 2 个关于 VW 在使用 --adaptive 标志时所做的更新的演示。 似乎它们是不同的。 http://www.slideshare.net/jakehofman/technica
我编写了一个java代码来按以下方式执行Vowpal Wabbit: System.out.println("Executing command " + command); fina
我知道大众汽车可以处理非常原始的数据(例如原始文本)，但例如，在将数据输入大众汽车之前是否应该考虑缩放数字特征？考虑以下行: 1 |n 年龄:80.0 高度:180.0 |c 伦敦男 |d the:1
我很好奇大众似乎通过 -q 参数创建交互项的方式。 为了这个插图的目的，我使用了这个玩具数据，它被称为cats.vm: 1 |a black |b small green |c numvar1:1.
我有几个关于大众汽车简单运行的输出的问题。我已经阅读了互联网和维基网站，但仍然不确定一些基本的事情。 我对波士顿住房数据进行了以下操作: vw -d housing.vm --progress 1 其
在这种情况下，输入之一是选择 ARM / Action 的概率，但我们如何找到该概率？ 找到这个概率本身不是一项艰巨的任务吗？ 最佳答案 提供概率意味着您正在假设您正在提供历史上采取的行动，例如从日志
我正在尝试使用隐藏的散列来保存vowpal wabbit模型。我有一个有效的模型，它包含以下内容: vw --oaa 2 -b 24 -d mydata.vw --readable_model mym
我的目标是在参数空间中对各种 VW 模型进行网格搜索(尝试不同的损失函数和正则化等)。由于模型可以使用多次传递，我想使用交叉验证。我想知道我是否应该实现我自己的交叉验证代码(也许作为一个 bash 脚
我正在使用 VW 7.4 进行一些二进制分类: cat train | vw -k --binary --cache_file cache -f model --compressed --passes
关闭。这个问题需要更多focused .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅关注一个问题 editing this post . 3年前关闭。 Improve this questi
我有一个数据集(有 6 个目标类)的多类分类问题。训练数据的类标签分布偏斜:下面是每个类标签(1 到 6)的分布 (array([174171, 12, 29, 8285, 9
抱歉，我确实觉得我忽略了一些非常明显的事情。 但是怎么会发生以下情况: $ cat myTrainFile.txt 1:1 |f 1:12 2:13 2:1 |f 3:23 4:234 3:1 |f
我对 Vowpal wabbit 比较陌生，想了解 -b 参数(特征表中的特征位)。 我的训练数据是这样的。总共约100万字。 1 | a = "word" b ="word131232" c="wo
对不起，我确实觉得我忽略了一些非常明显的事情。 但是怎么会发生下面的事情: $ cat myTrainFile.txt 1:1 |f 1:12 2:13 2:1 |f 3:23 4:234 3:1 |
我是一名优秀的程序员,十分优秀！