ssas - MDX 中的 NONEMPTY 和 CROSSJOIN 性能和顺序

Question

我想知道以下两个查询中哪个查询的性能更高？

查询 1:

SELECT NONEMPTY(CROSSJOIN({[Product].[Category].children}, 
                           {[Scenario].[Scenario].members} 
                          )
                 ) ON COLUMNS
FROM [Analysis Services Tutorial] 

查询 2:

SELECT CROSSJOIN(NONEMPTY({[Product].[Category].children}), 
                  NONEMPTY({[Scenario].[Scenario].members})
                 ) ON COLUMNS 
FROM [Analysis Services Tutorial] 

我会说查询 2 的性能更高/优化得更好，因为首先你取出所有不必要的成员，然后交叉连接它们。第一个查询交叉连接所有内容，然后取出空值。那是我的猜测，但我希望有人能帮我澄清。

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假设我添加了一个度量作为第二个参数，因此它不会转到“默认度量”。第二个查询如何返回空值？我指定在非空成员之间进行交叉连接。而且我真的不明白无论涉及的维度如何都可以返回不同的结果。对我来说，他们似乎相当。我没有看到什么？

查询 1:

SELECT NONEMPTY(CROSSJOIN({[Product].[Category].children}, 
                           {[Scenario].[Scenario].members} 
                          ), [Total Internet Sales]
                 ) ON COLUMNS
FROM [Analysis Services Tutorial] 

查询 2:

SELECT CROSSJOIN(NONEMPTY({[Product].[Category].children},[Total Internet Sales]), 
                  NONEMPTY({[Scenario].[Scenario].members},[Total Internet Sales])
                 ) ON COLUMNS 
FROM [Analysis Services Tutorial] 

编辑2

正如答案所说，查询是不一样的。当@GregGalloway 提出其他场景时，我意识到了。我用示例数据做了一个 excel，所以也许有人会发现它有用。

Answer 1

它们并不等同，因为我们将返回不同的结果。例如，针对真正的 Adventure Works(不是某些教程版本)，这两个查询返回不同的结果。请注意，Clothing/Kentucky 列在第二个查询中显示为空:

SELECT NONEMPTY(CROSSJOIN({[Product].[Category].children}, 
                           {[Customer].[State-Province].[State-Province].Members} 
                          ), [Measures].[Internet Sales Amount]
                 ) ON COLUMNS
FROM [Adventure Works] 
where [Measures].[Internet Sales Amount]



SELECT CROSSJOIN(NONEMPTY({[Product].[Category].children},[Measures].[Internet Sales Amount]), 
                  NONEMPTY({[Customer].[State-Province].[State-Province].Members},[Measures].[Internet Sales Amount])
                 ) ON COLUMNS 
FROM [Adventure Works] 
where [Measures].[Internet Sales Amount]

请注意，场景维度与 Internet Sales 度量值组无关，我不认为。所以这可能不是一个很好的例子。我为示例选择了产品维度和客户维度。

正如所讨论的(以及您在问题中更新的那样) NonEmpty() 应该始终有第二个参数，以便清楚您正在对 NonEmpty 采取何种措施。您的查询还应该提及一个轴上的度量或 WHERE 子句，这样您就不会返回一些模糊的“默认度量”。我在我的示例中包含了一个带有度量的 WHERE 子句。

无论如何，回答您的问题...假设该度量是物理度量或在 block mode 中运行的经过良好优化的计算度量。如果查询 1 更快，我不会感到惊讶。但这取决于维度的度量和大小以及立方体的稀疏性。这个问题非常理论化，两个查询不会返回相同的结果。