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我动态生成一堆Reads[JsObject]
然后我在 Seq[Reads[JsObject]]
.为了实际应用所有这些单Reads[JsObject]
,我必须将它们与 and
合并合二为一Reads[JsObject]
.这可能吗?
我有(示例):
val generatedReads: Seq[Reads[JsObject]] = Seq(
(__ \ "attr1").json.copyFrom((__ \ "attr1" \ "attr1a").json.pick),
(__ \ "attr2").json.pickBranch
)
val finalReads: Reads[JsObject] =
(__ \ "attr1").json.copyFrom((__ \ "attr1" \ "attr1a").json.pick) and
(__ \ "attr2").json.pickBranch
最佳答案
这是一个相当普遍的问题。这个答案的灵感来自 Reads.traversableReads[F[_], A]
.
支持 Reads[A]
累积的想法,我们必须尝试所有您生成的Reads[JsObject]
为此,我们将使用Either[Errors, Vector[JsObject]]。在原始 'Reads.traversableReads[F[_], A]' 中返回 Reads[List[A]]
或者一些集合,但是我们需要简单的Json,没问题,++
连接我们的 JsObjects
.
def reduceReads(generated: Seq[Reads[JsObject]]) = Reads {json =>
type Errors = Seq[(JsPath, Seq[ValidationError])]
def locate(e: Errors, idx: Int) = e.map { case (p, valerr) => (JsPath(idx)) ++ p -> valerr }
generated.iterator.zipWithIndex.foldLeft(Right(Vector.empty): Either[Errors, Vector[JsObject]]) {
case (acc, (r, idx)) => (acc, r.reads(json)) match {
case (Right(vs), JsSuccess(v, _)) => Right(vs :+ v)
case (Right(_), JsError(e)) => Left(locate(e, idx))
case (Left(e), _: JsSuccess[_]) => Left(e)
case (Left(e1), JsError(e2)) => Left(e1 ++ locate(e2, idx))
}
}
.fold(JsError.apply, { res =>
JsSuccess(res.fold(Json.obj())(_ ++ _))
})
}
scala> json: play.api.libs.json.JsValue = {"attr1":{"attr1a":"attr1a"},"attr2":"attr2"}
scala> res7: play.api.libs.json.JsResult[play.api.libs.json.JsObject] = JsSuccess({"attr1":"attr1a","attr2":"attr2"},)
object Reads
有隐含
Reducer[JsObject, JsObject]
所以我们可以减少
Seq(Reads[JsObject])
与
FunctionalBuilder
(
and
然后是
reduce
)!
def reduceReads(generated: Seq[Reads[JsObject]]) =
generated.foldLeft(Reads.pure(Json.obj())){
case (acc, r) =>
(acc and r).reduce
}
Seq(Reads[JsObject]) => Seq(JsResult[JsObject]) => Reads[JsObject]
映射,但最后一个基于基本的 Json 组合器原则
Seq(Reads[JsObject]) => Reads[JsObject]
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