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id <- 1:10
group <- rep(c("A", "B"), times = 5)
session1 <- rnorm(10, 5, 1)
session2 <- rnorm(10, 3, 1)
session3 <- rnorm(10, 7, 2)
time1 <- rep(0, 10)
time2 <- rnorm(10, 24, 0.5)
time3 <- rnorm(10, 48, 0.5)
df <- data.frame(id, group, session1, session2, session3, time1, time2, time3)
现在我想转换成一个长格式的数据框。我使用 reshape2::melt。我可以像这样围绕分数创建它:
library(reshape2)
dfLong <- melt(df, measure.vars = c("session1", "session2", "session3"), var = "session", value.name = "score")
或者我可以围绕时间值创建它。
dfLong2 <- melt(df, measure.vars = c("time1", "time2", "time3"), var = "time", value.name = "timeOut")
但如果不进行两次熔化并执行类似这样的某种操作，我就无法做到这两点
dfLong$timeOut <- dfLong2$timeOut
最终我希望数据框看起来像这样
dfLong$time <- rep(c("time1", "time2", "time3"), each = 10)
dfLong <- dfLong[,which(names(dfLong) %in% c("id", "group", "time", "session", "score", "timeOut"))]
dfLong
有什么方法可以同时熔化两组列？
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