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希望你能解释一下这件事。我正在使用 Fortran 并实际编写关于 CFD 主题的代码,下面(只是为了简单起见,只是为了举例)是对我的案例的简短解释:
我用 2 个版本编写代码(我称它们为 Prog_A 和 Prog_B)。
第一个如下图:
PROGRAM PROG_A
REAL*8, DIMENSION(50000,5):: A
REAL*8, DIMENSION(50000)::B
REAL*8:: TIME1,TIME2
!Just for initial value
DO I=1, 50000
A(I,1)=1.0
A(I,2)=2.0
A(I,3)=3.0
A(I,4)=4.0
A(I,5)=5.0
B(I)=I
END DO
!Computing computer's running time (start)
CALL CPU_TIME(TIME1)
DO K=1, 100000
DO I=1, 50000 !Array should be computed first for 50,000 elements (can't be changed)
DO J=1, 5
A(I,J)=A(I,J)+SQRT(B(I))
END DO
END DO
END DO
!Computing computer's running time (finish)
CALL CPU_TIME(TIME2)
PRINT *, 'Elapsed real time = ', TIME2-TIME1, 'second(s)'
END PROGRAM PROG_A
第二个是:
PROGRAM PROG_B
REAL*8, DIMENSION(5,50000):: A
REAL*8, DIMENSION(50000)::B
REAL*8:: TIME1,TIME2
!Just for initial value
DO J=1, 50000
A(1,J)=1.0
A(2,J)=2.0
A(3,J)=3.0
A(4,J)=4.0
A(5,J)=5.0
B(J)=J
END DO
!Computing computer's running time (start)
CALL CPU_TIME(TIME1)
DO K=1, 100000
DO J=1, 50000 !Array should be computed first for 50,000 elements (can't be changed)
DO I=1, 5
A(I,J)=A(I,J)+SQRT(B(J))
END DO
END DO
END DO
!Computing computer's running time (finish)
CALL CPU_TIME(TIME2)
PRINT *, 'Elapsed real time = ', TIME2-TIME1, 'second(s)'
END PROGRAM PROG_B
如您所见,不同之处在于第一个我使用了二维数组 A(50000,5),第二个我使用了二维数组 A(5,50000)。
据我所知,由于 Fortran 是基于“主列”的,因此第二种情况会比第一种情况更快,因为我(在第二种情况中)执行了数组最内侧的循环(在这种情况下案例 i=1, ..., 5)。
但在 gfortran 上编译后(使用 -O3 优化),我发现第二个甚至比第一个慢得多。这是结果:
谁能解释一下为什么?
PS:两种情况的结果肯定是一样的。
最佳答案
编译器可能会做这样的事情:
DO K=1, 100000
DO I=1, 50000
tmp = sqrt(b(i))
A(I,1) = A(I,1) + tmp
A(I,2) = A(I,2) + tmp
A(I,3) = A(I,3) + tmp
A(I,4) = A(I,4) + tmp
A(I,5) = A(I,5) + tmp
END DO
END DO
在 Prog_A
中,这为您提供了步幅为 1 的良好访问模式。如果您像在 Prog_B
中那样更改索引的顺序,您将获得步幅为5 对于此代码。其效果取决于机器,但肯定比简单的 stride-1 访问更差。
关于arrays - 如何选择二维数组 A(i,j) 的最佳配置,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38353830/
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