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我试图在 Z3 中编写一个非常简单的问题,但我感到困惑,我不知道如何正确解决它。
所以我有一个包含这些元素的数组(Python 语法样式代码):
array = [0, -1, 1, 8, 43]
我可以使用索引访问这个数组:
x = array[index]
最后我想问 z3 我需要使用什么索引来获取元素 8,在我的示例中解决方案是 index = 3
(从 0 开始)。
我试图在 Z3 中编写这个问题,我写了下一行:
(declare-const x Int)
(declare-const index Int)
(assert (= x
(ite (= index 0)
0
(ite (= index 1)
-1
(ite (= index 2)
1
(ite (= index 3)
8
(ite (= index 4)
43
999999)))))))
(assert (= x 8))
(check-sat)
(get-model)
它正在工作,我有这个解决方案:
sat
(model
(define-fun index () Int
3)
(define-fun x () Int
8)
)
但我不喜欢最后一个 else,即 999999。我需要使用魔数(Magic Number)来知道何时找不到该值。我试着看看是否有一个没有 else 的“它”结构,或者 NULL/None/UNSAT 或任何特殊值没有这个问题。
解决这个问题的正确方法是什么?
谢谢你的帮助!
最佳答案
我对解决此问题的“正确” 方法一无所知,因为人们应该首先定义“正确”。
但是,您可以通过多种方式将其编码为 smt2 公式。
示例 0.
通过简单地强制 index 落在域 [0, 4] 内,您可以让 ite 做您想要的不需要任何魔数(Magic Number)。
(declare-const x Int)
(declare-const index Int)
(assert (= x
(ite (= index 0)
0
(ite (= index 1)
-1
(ite (= index 2)
1
(ite (= index 3)
8
43))))))
(assert (and (<= 0 index) (<= index 4)))
(assert (= x 8))
(check-sat)
(get-model)
返回你想要的模型:
~$ z3 example_00.smt2
sat
(model
(define-fun index () Int
3)
(define-fun x () Int
8)
)
示例 1.
(declare-const x Int)
(declare-const index Int)
(assert (ite (= index 0) (= x 0) true))
(assert (ite (= index 1) (= x (- 1)) true))
(assert (ite (= index 2) (= x 1) true))
(assert (ite (= index 3) (= x 8) true))
(assert (ite (= index 4) (= x 43) true))
(assert (and (<= 0 index) (<= index 4)))
(assert (= x 8))
(check-sat)
(get-model)
返回你想要的模型:
~$ z3 example_01.smt2
sat
(model
(define-fun index () Int
3)
(define-fun x () Int
8)
)
示例 2.
(declare-const x Int)
(declare-const index Int)
(assert (or (not (= index 0)) (= x 0))) ;; (= index 0) -> (= x 0)
(assert (or (not (= index 1)) (= x (- 1))))
(assert (or (not (= index 2)) (= x 1)))
(assert (or (not (= index 3)) (= x 8)))
(assert (or (not (= index 4)) (= x 43)))
(assert (and (<= 0 index) (<= index 4)))
(assert (= x 8))
(check-sat)
(get-model)
返回你想要的模型:
~$ z3 example_02.smt2
sat
(model
(define-fun index () Int
3)
(define-fun x () Int
8)
)
示例 3.
使用数组理论
(declare-fun x () Int)
(declare-fun index () Int)
(declare-const ar (Array Int Int))
; array's locations initialization
(assert (= (store ar 0 0) ar))
(assert (= (store ar 1 (- 1)) ar))
(assert (= (store ar 2 1) ar))
(assert (= (store ar 3 8) ar))
(assert (= (store ar 4 43) ar))
; x = ar[index]
(assert (= (select ar index) x))
; bound index to fall within specified locations
(assert (and (<= 0 index) (<= index 4)))
; x = 8
(assert (= x 8))
; check
(check-sat)
(get-model)
返回你想要的模型:
~$ z3 example_03.smt2
sat
(model
(define-fun x () Int
8)
(define-fun ar () (Array Int Int)
(_ as-array k!0))
(define-fun index () Int
3)
(define-fun k!0 ((x!0 Int)) Int
(ite (= x!0 2) 1
(ite (= x!0 3) 8
(ite (= x!0 1) (- 1)
(ite (= x!0 0) 0
(ite (= x!0 4) 43
5))))))
)
其他示例也是可能的。
理想情况下,人们会选择 z3 在求解公式时性能最佳的编码。在这方面我帮不了你,因为我通常处理其他 SMT 求解器。
一般来说,使用更复杂的理论(例如数组理论)会导致运行时执行更昂贵的例程,因此人们认为最好避免它。但是,我要说的是,根据我的经验,这不是一般的经验法则,因为即使是编码的微小变化也会导致显着的性能差异并且非常差或< em>naive 编码可能会表现得很糟糕。因此,最好对各种候选编码执行广泛的基准测试。
关于z3 - 如何在 Z3 中对此进行编码,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38840623/
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