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我知道我可以用
head(sample(x),m)
从我的数据集中打印随机选择的 m 行，但在这种情况下，每次新绘制都是随机的。如果不是随机化每次抽取，我只想随机化第一次抽取的起始位置，同时保留后续行的顺序怎么办？
为了说明，假设我们有一个包含 n 行的数据集，我想从随机位置开始按顺序打印 m 行。随机绘制的起始位置是 5，所以我想要的函数将打印 5, 6, 7, ..., m <n。
这更像是一个理论问题，而不是诊断问题，所以我认为不需要 MWE 示例...如果您认为需要，请告诉我，我很乐意提供一个。
最佳答案
我们使用 sample 元素创建一个数字索引，并添加应该跟在它后面的“n”行序列。如果 sampled 索引是最后一行，那么我们可以创建一个条件来检查这些情况
i1 <- sample(nrow(df1), 1)+ 0:3
df1[ i1[i1 <= nrow(df1)], ]
关于r - 使用 head() 从随机起始位置打印数据框中的 n 个有序行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41541568/
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