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numpy - 你如何利用 np.linalg.pinv 返回这个矩阵

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 13:38:36 25 4
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对于矩阵 X,如果 np.linalg.pinv(X) 等于

(X^T X)^(-1)(X^T)

对于常量 C 和单位矩阵 I,

如何利用np.linalg.pinv返回

(X^T X + CI)^(-1)(X^T)

最佳答案

更多的是数学问题,但谁在乎呢。怎么样

pinv(X + C*pinv(X).T)

正确性证明:很容易验证问题中给出的表达式是 X + Cpinv(X)^T伪逆。因此,它仍然要证明它具有与 the 伪逆相同的零空间。因为对于某些 R,两者都可以写成 RX^T,所以这很清楚。 q.e.d.

关于numpy - 你如何利用 np.linalg.pinv 返回这个矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42184487/

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