python - 为什么我的 Pandas 数据框变成了 'None' 类型？

Question

我看不出我的问题出在哪里，这个代码对于一个非常简单的例子来说工作正常，但是当我开始使用我的真实数据时，我遇到了问题。

我基本上是从各种 csv 文件中提取某些数据，并试图最终将它们组合在一个数据框中。

相关代码如下:

wavenames = ['W1_', 'W2_', 'W3_']
logs=['log1','log2','log3','log4']

for w in wavenames:
    AllSynt = pd.DataFrame(index=range(6341), columns=['X']+logs)
    AllSynt['X']=z # an array extracted from elsewhere
    print AllSynt.head(3)
    for f in files:
        for l in logs:
            if (f.startswith('Synthetic_'+w)) & (f.endswith(l+'.csv')):
                df = pd.read_csv(path+f,delimiter=',')  
                AllSynt = pd.DataFrame(AllSynt)
                AllSynt = AllSynt.merge(df,how='left',on='X')
                AllSynt = AllSynt.rename(columns = {'Y':l}, inplace = True)
    print '\n', AllSynt.head(5)

但这给了我 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'head'(在循环开始时确保 AllSynt 是一个 Pandas 数据帧之前，我得到了同样的错误(只是说它没有属性“合并”)。为什么我的 AllSynt 数据帧永久变成了 None ？

Answer 1

您需要重写该行:
AllSynt = AllSynt.rename(columns={'Y':l}, inplace=True)
简单地说:

AllSynt.rename(columns={'Y':l}, inplace=True)  # No assigning with inplace parameter
# (or)
AllSynt = AllSynt.rename(columns={'Y':l})       # assign without inplace parameter

当您指定 inplace=True 时想看它的内容，它会返回 None因为它们只是变异了 DF而不是创建它的新副本。基本上，您正在分配 None结果，因此它提示 AttributeError因为它不是 pd.DataFrame对象不再访问它的 .head()方法。

通过执行 list.append() 可以观察到类似的类比。 , list.sort()纯python中的等操作，同时将它们的结果分配给同一行中的变量，这也将返回 None出于与他们运营相同的原因 inplace默认情况下。

编辑:添加了一个右括号。