arrays - 从元组向量到向量元组

Question

在 Julia 中，很多东西都表示为小元组的数组，例如 Point s。但有时您希望将元素分开，例如提取 x 和 y 坐标以进行绘图 - 例如有一个数组元组。您可以部分使用 zip :

pts = [(1,2), (1,3), (2,3), (2,2)]
a,b = collect(zip(pts...))

这会导致一个元组元组，尽管你可以

av = [a...]
bv = [b...]

有没有更方便的方法来做这个操作？

Answer 1

由 Tim Holy 提供，有 MappedArray 包。有了它，以下对眼睛和处理器来说很容易:

julia> using MappedArrays

julia> struct Point
       x::Float64
       y::Float64
       end

julia> pvec = [Point(rand(),rand()) for i=1:10];

julia> b = mappedarray(e->e.x,pvec);

julia> b[3]
0.9524214421389912

julia> b
10-element MappedArrays.ReadonlyMappedArray{Float64,1,Array{Point,1},##3#4}:
 0.383683
 0.474853
 0.952421
 0.388564
 0.268427
 0.301026
 0.117767
 0.712266
 0.629364
 0.227822

像往常一样，应该明确地衡量性能，但如果正确地内联，应该没问题。

更新

对于元组向量，它将是 mappedarray(e->first(e),tvec)和变化。例如:

julia> tvec = [(rand(),rand()) for i=1:10000];

julia> c = mappedarray(x->first(x),tvec);

julia> c[5]
0.8626336507168362

关键是，事实证明 sum(c)很快:

julia> @btime sum(first.(tvec))
  21.643 μs (25 allocations: 79.23 KiB)
5000.93749585252

julia> @btime sum(c)
  9.850 μs (1 allocation: 16 bytes)
5000.937495852521

julia> @btime sum(first(x) for x in tvec)
  10.560 μs (2 allocations: 32 bytes)
5000.937495852521